חקירת כוכבי לכת מרוחקים היא למעשה פעולה המתנהלת בעבר. שידור אותות אל רוברים על מאדים אורך כעשרים דקות מכדור הארץ, מה שאומר שהרוברים פועלים בהתאם להוראות קודמות לפני שאחרות מגיעות אליהם.

ב-8 וב-10 בדצמבר 2025, קיבל הרובר Perseverance של נאס"א לראשונה פקודות שנכתבו על ידי בינה מלאכותית. מודל ה-AI קלוד של חברת אנתרופיק סייע למהנדסים במעבדת הנעה סילונית (Jet Propulsion Laboratory - JPL) של נאס"א בתכנון מסלול באורך ארבע מאות מטרים על פני השטח הסלעי של מאדים.

עיכוב התקשורת מונע ממפעילי הרובר לנהל את תנועתו בפירוט יתר. הצוותים נדרשים לתכנן מסלולים, לשדר אותם, ולצפות בתוצאות רק לאחר מכן. מומחים אנושיים ביצעו תמיד את התכנון הזה – עד עכשיו, כשקלוד נכנס לתמונה וסייע במשימה.

ארבע מאות מטרים, שווה ערך להקפה אחת של מסלול ריצה, אולי נשמעים כהישג צנוע, אך הם מייצגים אבן דרך משמעותית.

"אותו מודל AI שבו אנשים משתמשים עבור כתיבת מיילים, קידוד תוכנה וניתוח פיננסי, מסייע כעת לאנושות לחקור עולמות אחרים."

ההקשר של משימת Perseverance

הרובר Perseverance, בגודל של מכונית, פועל על מאדים מאז פברואר 2021. משימתו כוללת אפיון גיאולוגיה פלנטרית ואקלים קדום, לצד איסוף דגימות סלע ואבק. משימתו האסטרוביולוגית מתמקדת במכתש Jezero, שנבחר בזכות עדויות המצביעות על נוכחות מים קדומים – מים שיכולים היו לתמוך בחיים מיקרוביאליים.

נהיגה על מאדים דורשת תכנון קפדני במיוחד. בין האתגרים המרכזיים:

  • מניעת החלקה והתהפכות הרובר.
  • הימנעות מסחרור גלגלים בחול או בקרקע רכה.
  • מניעת היתקעות במכשולים טבעיים.

המפעילים יוצרים מסלולי נקודות ציון ("שבילי פירורי לחם") תוך שימוש בתצלומי לוויין ומצלמות פנימיות של הרובר, ולאחר מכן משדרים את התוכניות למרחק של 362 מיליון קילומטרים דרך רשת החלל העמוק (Deep Space Network).

תפקידו של קלוד בתכנון המסלול

מהנדסי JPL בדקו האם קלוד יכול להפחית את עבודת התכנון המפרכת תוך שמירה על רמת דיוק אנושית. קלוד כתב פקודות בשפת Rover Markup Language – שפת תכנות מיוחדת מבוססת XML. המודל ניתח צילומי לוויין (overhead imagery) כדי לתכנן את מסלולי נקודות הציון עבור ימי מאדים (sols) 1707 ו-1709.

אימות ותוצאות

נקודות הציון שתכנן קלוד עברו סימולציה מקיפה באמצעות תהליך האימות היומי של Perseverance, אשר מדמה למעלה מ-500,000 משתנים שונים. המהנדסים מעריכים כי קלוד קיצר את זמן תכנון המסלול בחצי, תוך שיפור משמעותי בעקביות התכנון.

יישומים עתידיים

מעורבותו של קלוד מהווה בדיקת היתכנות ראשונית למשימות עתידיות. קמפיין Artemis של נאס"א מתכנן להחזיר בני אדם לירח, ומערכות AI אוטונומיות יוכלו לסייע בעתיד לחלליות מחקר שיחקרו אזורים מרוחקים במערכת השמש שלנו.