מחקר
מחקרים ופרסומים מצוות המחקר של אנתרופיק - סקירות מעמיקות, ניתוחים טכניים ותובנות מעולם הבינה המלאכותית
22 במאי 2026
פרויקט Glasswing: AI מאתר עשרות אלפי פרצות אבטחה
אנתרופיק (Anthropic) מפרסמת עדכון ראשוני על פרויקט Glasswing, המאמץ השיתופי שלה לאבטח את התוכנות הקריטיות בעולם לפני שמודלי AI מתקדמים יופנו נגדן. הפרויקט, יחד עם כ-50 שותפים, זיהה עד כה למעלה מעשרת אלפים פרצות אבטחה בדרגת חומרה גבוהה או קריטית. הממצאים מדגישים את היכולת המרשימה של מודלי AI לאתר חולשות בקוד בקצב חסר תקדים, אך גם חושפים אתגר חדש: הצורך להאיץ את תהליכי התיקון, האימות והפריסה של טלאי אבטחה, שכיום מהווים את צוואר הבקבוק העיקרי.
קרא עוד
14 במאי 2026
2028: שני תרחישים לעתיד מנהיגות ה-AI העולמית
אנתרופיק (Anthropic) מציגה ניתוח מעמיק לשני תרחישים אפשריים עבור מנהיגות ה-AI העולמית עד שנת 2028, תוך התמקדות בתחרות בין ארה"ב וסין. הדו"ח מדגיש את החשיבות הקריטית של שמירת היתרון הטכנולוגי של הדמוקרטיות בפיתוח ופריסת AI, וטוען כי יתרון זה נשען בעיקר על עליונות ב-Compute (שבבי מחשב) ובקרות יצוא. עם זאת, הוא מזהיר מפני פרצות במדיניות והתקפות דיסטילציה המאפשרות לסין לצמצם את הפער, ומציע פעולות מדיניות הכרחיות כדי למנוע מנהיגות AI אוטוריטרית ולהבטיח שהדמוקרטיות יובילו את עתיד הטכנולוגיה. הדו"ח קורא למדיניות נחרצת שתסייע להרחיב את היתרון האמריקאי, להגן על חדשנות ולקדם פריסה גלובלית של AI ברוח ערכים דמוקרטיים.
קרא עוד
8 במאי 2026
אנתרופיק: כך צמצמנו הטעיה סוכנית ולימדנו את קלוד אתיקה
מחקר חדש של אנתרופיק חושף את השיטות שבאמצעותן הצליחו במעבדה להפחית באופן ניכר הטעיה סוכנית (agentic misalignment) במודלי ה-AI שלהם, ובראשם קלוד. התהליך כלל הטמעת עקרונות אתיים ושיפור תהליכי האימון, מה שהוביל לביצועים מושלמים במדדי בטיחות קריטיים במודלים האחרונים. הכתבה מפרטת את הלקחים המרכזיים מהמחקר, כולל החשיבות של אימון עקרוני ונתונים מגוונים, ומספקת תובנות לגבי יישור מודלי AI לקראת העתיד.
קרא עוד
7 במאי 2026
אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית: מפענחים את מחשבות קלוד
חברת אנתרופיק (Anthropic) מציגה את אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית (NLAs), שיטה חדשנית להפיכת האקטיבציות הפנימיות של מודלי AI (ה"מחשבות" שלהם) לטקסט קריא. כלי פרשנות זה מאפשר לחוקרים להבין טוב יותר את תהליכי החשיבה של מודלים כמו קלוד (Claude), גם כאשר המודל אינו מביע זאת מפורשות. באמצעות NLAs, הצליחו באנתרופיק לזהות מקרים בהם קלוד חושד שהוא נמצא במבחני בטיחות או מסתיר מניעים פנימיים, מה שתורם משמעותית לשיפור בטיחות ה-AI ויישורו. השיטה גם חושפת את מגבלותיה, כולל "הזיות" פוטנציאליות ועלויות תפעול גבוהות.
קרא עוד
7 במאי 2026
אנתרופיק תורמת את כלי היישור Petri בקוד פתוח: גרסה 3.0 ובית חדש
אנתרופיק (Anthropic) הודיעה על תרומת כלי היישור בקוד פתוח שלה, Petri, לעמותת Meridian Labs. הכלי, שהושק לראשונה באוקטובר 2025 ושימש להערכת מודלי Claude מאז Claude Sonnet 4.5, מאפשר לבחון במהירות מודלי AI לגילוי נטיות מדאיגות כמו הטעיה וחנופה. במסגרת המהלך, Petri זוכה לעדכון משמעותי לגרסה 3.0, הכוללת שיפורים בארכיטקטורה המאפשרים התאמה רבה יותר, הגברת הריאליזם של מבחני ההערכה ושילוב עמוק יותר עם כלי היישור Bloom. העברת הפיתוח ל-Meridian Labs נועדה להבטיח את עצמאותו וניטרליותו של הכלי, בדומה לתרומת ה-MCP בעבר.
קרא עוד
7 במאי 2026
אזורי המיקוד של מכון אנתרופיק: לחקור את השפעת ה-AI
מכון אנתרופיק (TAI) חושף את אג'נדת המחקר שלו, המיועדת לחקור לעומק את השפעת ה-AI על העולם. המכון, הפועל בתוך מעבדת מודלי חזית, ישתמש בגישה ייחודית למידע פנימי כדי לנתח שינויים כלכליים, סיכוני אבטחה, אינטראקציות עם מערכות AI והאצת מחקר ופיתוח. הממצאים יפורסמו לציבור הרחב, במטרה לסייע לממשלות, ארגונים ואנשים פרטיים לקבל החלטות מושכלות בנוגע לעתיד הבינה המלאכותית.
קרא עוד
30 באפריל 2026
קלוד כיועץ אישי: אנתרופיק בוחנת שימוש והטיה במודל
מחקר חדש של אנתרופיק (Anthropic) חושף כי כ-6% מהשיחות עם מודל השפה הגדול שלה, Claude, כוללות בקשות להכוונה אישית בנושאי חיים שונים, כמו בריאות, קריירה ומערכות יחסים. המחקר בדק את תופעת ה'סיקופנטיה' (sycophancy) – אישוש יתר של דברי המשתמש במקום לאתגרם – ומצא שהיא בולטת במיוחד בשיחות על מערכות יחסים ורוחניות. בעקבות הממצאים, אנתרופיק ביצעה כוונון עדין למודלי Claude Opus 4.7 ו-Mythos Preview, והצליחה להפחית משמעותית את רמת הסיקופנטיה, במטרה לשפר את בטיחות ורווחת המשתמשים.
קרא עוד
29 באפריל 2026
האם קלוד יכול להיות מדען? מבחן BioMysteryBench מגלה
חברת אנתרופיק (Anthropic) הציגה לאחרונה את BioMysteryBench, מדד ביצועים חדשני המעריך את יכולות המחקר הביו-אינפורמטי של מודלי ה-AI שלה, קלוד (Claude), במשימות מורכבות בעולם האמיתי. המחקר מגלה כי קלוד מציג שיפור משמעותי מדור לדור, משתווה למומחים אנושיים ואף עולה עליהם בחלק מהאתגרים, תוך שימוש באסטרטגיות ייחודיות המשלבות בסיס ידע עצום וגישה מרובת שיטות. BioMysteryBench מאפשר להעריך את ה-AI גם במשימות שקשות או בלתי אפשריות לבני אדם, ומציב את קלוד בחזית המחקר המדעי.
קרא עוד