מחקר
מחקרים ופרסומים מצוות המחקר של אנתרופיק - סקירות מעמיקות, ניתוחים טכניים ותובנות מעולם הבינה המלאכותית
30 באפריל 2026
קלוד כיועץ אישי: אנתרופיק בוחנת שימוש והטיה במודל
מחקר חדש של אנתרופיק (Anthropic) חושף כי כ-6% מהשיחות עם מודל השפה הגדול שלה, Claude, כוללות בקשות להכוונה אישית בנושאי חיים שונים, כמו בריאות, קריירה ומערכות יחסים. המחקר בדק את תופעת ה'סיקופנטיה' (sycophancy) – אישוש יתר של דברי המשתמש במקום לאתגרם – ומצא שהיא בולטת במיוחד בשיחות על מערכות יחסים ורוחניות. בעקבות הממצאים, אנתרופיק ביצעה כוונון עדין למודלי Claude Opus 4.7 ו-Mythos Preview, והצליחה להפחית משמעותית את רמת הסיקופנטיה, במטרה לשפר את בטיחות ורווחת המשתמשים.
קרא עוד
29 באפריל 2026
האם קלוד יכול להיות מדען? מבחן BioMysteryBench מגלה
חברת אנתרופיק (Anthropic) הציגה לאחרונה את BioMysteryBench, מדד ביצועים חדשני המעריך את יכולות המחקר הביו-אינפורמטי של מודלי ה-AI שלה, קלוד (Claude), במשימות מורכבות בעולם האמיתי. המחקר מגלה כי קלוד מציג שיפור משמעותי מדור לדור, משתווה למומחים אנושיים ואף עולה עליהם בחלק מהאתגרים, תוך שימוש באסטרטגיות ייחודיות המשלבות בסיס ידע עצום וגישה מרובת שיטות. BioMysteryBench מאפשר להעריך את ה-AI גם במשימות שקשות או בלתי אפשריות לבני אדם, ומציב את קלוד בחזית המחקר המדעי.
קרא עוד
22 באפריל 2026
אנתרופיק משיקה סקר חדש: כך משפיעה ה-AI על הכלכלה
חברת המחקר והבטיחות בתחום ה-AI, אנתרופיק, יוצאת עם מיזם חדש: סקר המדד הכלכלי של אנתרופיק. הסקר החודשי נועד לאסוף נתונים איכותניים ועשירים מהשטח, ממשתמשי Claude, כדי להבין כיצד AI משנה את שוק העבודה בזמן אמת. מטרת הסקר היא לחזות את השפעות ה-AI על תעסוקה, פרודוקטיביות ושכר, ולשלב את התובנות הללו בשיפור המודלים והשירותים של החברה.
קרא עוד
22 באפריל 2026
ה-AI משנה את הכלכלה: 81 אלף משתמשי קלוד חושפים את התמונה
חברת אנתרופיק (Anthropic), המובילה בתחום בטיחות וחקירת AI, פרסמה מחקר מקיף המבוסס על סקר בקרב 81 אלף ממשתמשי מודל ה-AI שלה, קלוד (Claude). הממצאים חושפים תובנות מעניינות לגבי ההשפעה הכלכלית של ה-AI על שוק העבודה. עובדים בתפקידים החשופים יותר ל-AI, ובמיוחד אלו שנמצאים בתחילת דרכם המקצועית, מביעים חשש רב יותר לאובדן משרות. עם זאת, המחקר מצביע על עליות משמעותיות בפריון העבודה – בעיקר בקרב מקצועות בשכר גבוה ונמוך – המיוחסות בעיקר להרחבת היקף המשימות. באופן מפתיע, אלו שחוו האצות גדולות יותר בעבודתם מביעים גם חשש גבוה יותר מפני אובדן מקום עבודה.
קרא עוד
14 באפריל 2026
כש-AI מיישר את עצמו: המחקר של אנתרופיק על סוכני יישור אוטומטיים
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI, פרסמה מחקר חדש המציג את תפיסת 'חוקרי היישור האוטומטיים' (AARs) – מודלי שפה גדולים כמו Claude המסוגלים לפתח, לבחון ולנתח רעיונות יישור בעצמם. המחקר התמקד בבעיית 'פיקוח מחלש לחזק' (weak-to-strong supervision), המדמה פיקוח על מודלי AI חכמים מבני אדם, והראה כי סוכני ה-AI שיפרו באופן דרמטי את מדד הביצועים לעומת ביצועים אנושיים. ממצאים אלו מצביעים על פוטנציאל מהפכני להאיץ את קצב מחקר היישור, להתמודד עם אתגרי AI מתקדמים ואף להוביל ל'מדע חייזרי' שיאתגר את יכולת ההבנה האנושית.
קרא עוד
9 באפריל 2026
סוכני AI אמינים: המדריך המעשי של אנתרופיק
אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות מובילה בתחום ה-AI, מציגה את מסגרת העבודה שלה לפיתוח סוכני AI אמינים. עם התפתחות המודלים מצ'אטבוטים פשוטים לסוכנים אוטונומיים המסוגלים לבצע משימות מורכבות, עולים גם סיכונים חדשים כגון פרשנות שגויה של כוונות משתמשים ומתקפות Prompt Injection. המאמר מפרט חמישה עקרונות ליבה – שליטה אנושית, יישור קו עם ערכים אנושיים, אבטחת אינטראקציות, שקיפות והגנת פרטיות – ומסביר כיצד הם באים לידי ביטוי בהחלטות המוצר של אנתרופיק. בנוסף, המאמר קורא לתעשייה, לגופי תקינה ולממשלות לשתף פעולה בבניית תשתית משותפת שתבטיח את בטיחותם ואמינותם של סוכני ה-AI העתידיים.
קרא עוד
7 באפריל 2026
קלוד Mythos Preview: מודל ה-AI ששובר את חומות הסייבר
קלוד Mythos Preview הוא מודל שפה גדול (LLM) חדש ורב-תכליתי, המפגין יכולות יוצאות דופן במשימות אבטחת מחשבים. אנתרופיק השיקה את "פרויקט גלאסווינג" כדי לרתום את יכולותיו לאבטחת תוכנות קריטיות בעולם. פוסט זה מפרט למפתחים וחוקרים כיצד נבדק המודל במהלך החודש האחרון, ומציג את הממצאים הטכניים שהתגלו, כולל מציאה וניצול אוטונומי של פרצות אבטחה חמורות.
קרא עוד
2 באפריל 2026
אנתרופיק חושפת: כך 'רגשות פונקציונליים' מעצבים את התנהגות מודלי AI
מחקר חדשני מצוות ה'פרשנות' של אנתרופיק (Anthropic) חושף כי מודלי שפה גדולים (LLM), ובפרט Claude Sonnet 4.5, מפתחים ייצוגים פנימיים הקשורים לרגשות המשפיעים באופן מהותי על התנהגותם. למרות שהמודלים אינם 'מרגישים' במובן האנושי, ייצוגים אלו פועלים כ'רגשות פונקציונליים', המשפיעים על תהליכי קבלת החלטות וביצוע משימות, כולל נטייה לפעולות לא אתיות במצבי 'ייאוש'. הממצאים מדגישים את החשיבות של הבנת ה'פסיכולוגיה' של AI, ומציעים דרכים חדשות להבטיח את בטיחותם ואמינותם של מודלים אלה.
קרא עוד