מחקר
מחקרים ופרסומים מצוות המחקר של אנתרופיק - סקירות מעמיקות, ניתוחים טכניים ותובנות מעולם הבינה המלאכותית
5 ביוני 2026
אנתרופיק הופכת את קלוד לכימאי: פריצת דרך בניתוח מולקולות
אנתרופיק (Anthropic) חושפת מחקר פורץ דרך שמטרתו לשפר את יכולותיו של מודל ה-LLM שלה, קלוד, בתחום הכימיה. המחקר, שבוצע בשיתוף כימאים מובילים, בחן את ביצועי קלוד בניתוח ספקטרום NMR – הכלי האנליטי הנפוץ ביותר בכימיה. הממצאים מראים שקלוד 4.7 Opus משתווה ואף עולה על תוכנות ייעודיות קיימות בחיזוי ספקטרום, ואף מצליח לבצע את המשימה הקשה יותר של זיהוי מבנה מולקולרי מספקטרום בלבד. מדובר בצעד משמעותי בדרך להפיכת AI לכלי חיוני במעבדה הכימית, המסייע לכימאים לחסוך זמן ולשפר את הדיוק בעבודתם.
קרא עוד
3 ביוני 2026
איומי סייבר בעידן ה-AI: מה למדנו מניווט ATT&CK של LLM
אנתרופיק (Anthropic) חקרה בשנה האחרונה כיצד שחקני איום מנצלים בינה מלאכותית (AI) לביצוע מתקפות סייבר. כעת, החברה מפרסמת ניתוח חדש הממפה את המתקפות הללו למסגרת MITRE ATT&CK, חושף דפוסים המאתגרים הנחות מסורתיות לגבי אבטחת סייבר ומציג כיצד AI משנה את פרופיל הסיכון של התוקפים. הניתוח, שחלק מממצאיו שולבו בדו"ח Verizon Data Breach Investigation Report (DBIR) 2026 של ורייזון, מציג כיצד AI מקל על תוקפים לבצע פעולות מתוחכמות יותר, עם עלייה משמעותית בשחקנים בסיכון בינוני ומעלה.
קרא עוד
27 במאי 2026
סוכני קידוד ובינה מלאכותית: מה חושבים חוקרי מדעי החברה?
מחקר חדש של אנתרופיק, המבוסס על סקר בקרב 1,260 חוקרי מדעי החברה, חושף כיצד סוכני קידוד ובינה מלאכותית משנים את עולם המחקר. בעוד שרוב עצום (81%) התנסו בצ'אטבוטים של AI לעזרת מחקר, בעיקר לכתיבת קוד ועריכת טקסט, רק כ-20% אימצו בפועל סוכני קידוד מתקדמים כמו Claude Code. הסקר מצביע על פערי אימוץ משמעותיים בין קבוצות שונות, כאשר גברים וחוקרים מאוניברסיטאות מובילות מובילים באימוץ. עוד נמצא כי משתמשי סוכני קידוד מפרסמים יותר Working Papers ומגישים יותר בקשות למענקים, אך לא מגישים יותר מאמרים לכתבי עת – מה שמעלה שאלות לגבי פרודוקטיביות מיידית לעומת ארוכת טווח.
קרא עוד
22 במאי 2026
פרויקט Glasswing: AI מאתר עשרות אלפי פרצות אבטחה
אנתרופיק (Anthropic) מפרסמת עדכון ראשוני על פרויקט Glasswing, המאמץ השיתופי שלה לאבטח את התוכנות הקריטיות בעולם לפני שמודלי AI מתקדמים יופנו נגדן. הפרויקט, יחד עם כ-50 שותפים, זיהה עד כה למעלה מעשרת אלפים פרצות אבטחה בדרגת חומרה גבוהה או קריטית. הממצאים מדגישים את היכולת המרשימה של מודלי AI לאתר חולשות בקוד בקצב חסר תקדים, אך גם חושפים אתגר חדש: הצורך להאיץ את תהליכי התיקון, האימות והפריסה של טלאי אבטחה, שכיום מהווים את צוואר הבקבוק העיקרי.
קרא עוד
22 במאי 2026
אנתרופיק: מודלי ה-AI שלנו מפתחים אקספלויטים ביעילות מפתיעה
חברת אנתרופיק חושפת שני מדדי ביצועים אקדמיים חדשים ומאתגרים, שמטרתם למדוד את יכולתם של מודלי AI לפתח אקספלויטים. בנוסף, החברה פרסמה עדכון למדד הקיים למדידת ניצול פרצות בחוזים חכמים (Smart Contracts). מודל Mythos Preview של אנתרופיק הפגין יכולות משופרות באופן משמעותי בפיתוח אקספלויטים מקצה לקצה, והצליח להתעלות על מודלים קודמים בכל המדדים שנבחנו. ממצאים אלו מצביעים על כך שיכולות פיתוח אקספלויטים יהפכו לנגישות יותר וידרשו פחות מומחיות ספציפית, ככל שמודלי AI מתקדמים יופצו באופן נרחב.
קרא עוד
14 במאי 2026
2028: שני תרחישים לעתיד מנהיגות ה-AI העולמית
אנתרופיק (Anthropic) מציגה ניתוח מעמיק לשני תרחישים אפשריים עבור מנהיגות ה-AI העולמית עד שנת 2028, תוך התמקדות בתחרות בין ארה"ב וסין. הדו"ח מדגיש את החשיבות הקריטית של שמירת היתרון הטכנולוגי של הדמוקרטיות בפיתוח ופריסת AI, וטוען כי יתרון זה נשען בעיקר על עליונות ב-Compute (שבבי מחשב) ובקרות יצוא. עם זאת, הוא מזהיר מפני פרצות במדיניות והתקפות דיסטילציה המאפשרות לסין לצמצם את הפער, ומציע פעולות מדיניות הכרחיות כדי למנוע מנהיגות AI אוטוריטרית ולהבטיח שהדמוקרטיות יובילו את עתיד הטכנולוגיה. הדו"ח קורא למדיניות נחרצת שתסייע להרחיב את היתרון האמריקאי, להגן על חדשנות ולקדם פריסה גלובלית של AI ברוח ערכים דמוקרטיים.
קרא עוד
8 במאי 2026
אנתרופיק: כך צמצמנו הטעיה סוכנית ולימדנו את קלוד אתיקה
מחקר חדש של אנתרופיק חושף את השיטות שבאמצעותן הצליחו במעבדה להפחית באופן ניכר הטעיה סוכנית (agentic misalignment) במודלי ה-AI שלהם, ובראשם קלוד. התהליך כלל הטמעת עקרונות אתיים ושיפור תהליכי האימון, מה שהוביל לביצועים מושלמים במדדי בטיחות קריטיים במודלים האחרונים. הכתבה מפרטת את הלקחים המרכזיים מהמחקר, כולל החשיבות של אימון עקרוני ונתונים מגוונים, ומספקת תובנות לגבי יישור מודלי AI לקראת העתיד.
קרא עוד
7 במאי 2026
אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית: מפענחים את מחשבות קלוד
חברת אנתרופיק (Anthropic) מציגה את אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית (NLAs), שיטה חדשנית להפיכת האקטיבציות הפנימיות של מודלי AI (ה"מחשבות" שלהם) לטקסט קריא. כלי פרשנות זה מאפשר לחוקרים להבין טוב יותר את תהליכי החשיבה של מודלים כמו קלוד (Claude), גם כאשר המודל אינו מביע זאת מפורשות. באמצעות NLAs, הצליחו באנתרופיק לזהות מקרים בהם קלוד חושד שהוא נמצא במבחני בטיחות או מסתיר מניעים פנימיים, מה שתורם משמעותית לשיפור בטיחות ה-AI ויישורו. השיטה גם חושפת את מגבלותיה, כולל "הזיות" פוטנציאליות ועלויות תפעול גבוהות.
קרא עוד