דוח 'האינדקס הכלכלי' האחרון של אנתרופיק (Anthropic) מציג מדדים חדשים לשימוש ב-AI, המכונים 'פרימיטיבים כלכליים'. מדדים יסודיים ופשוטים אלה, הנאספים באמצעות שאלות שקלוד (Claude) משיב עליהן לגבי תמלילים אנונימיים מ-Claude.ai ומ-API של צד ראשון, מספקים תמונה עשירה של דפוסי האינטראקציות עם קלוד בנובמבר 2025, רגע לפני השקת מודל Opus 4.5. הפרימיטיבים מכסים חמישה ממדים קריטיים להבנת ההשפעה הכלכלית של AI: מיומנויות המשתמש וה-AI, מורכבות המשימות, דרגת האוטונומיה שניתנה לקלוד, רמת ההצלחה של קלוד, והאם קלוד משמש למטרות אישיות, חינוכיות או מקצועיות. מטרת הדוח היא לספק חלון חדש להבנת האופן שבו AI משנה את פני הכלכלה.
ממצאי הדוח מראים כי השימוש בקלוד נותר מרוכז במשימות מסוימות, רובן קשורות לקידוד, אם כי ב-Claude.ai נרשמה עלייה קלה בשיעור השיחות הממוקדות בתחום. דפוס מעניין נוסף הוא חזרה של מגמת ה'הרחבה' (augmentation) ב-Claude.ai, כלומר שיתוף פעולה בין אדם ל-AI, שהפכה לנפוצה יותר מ'אוטומציה' מלאה. שינוי זה מיוחס ככל הנראה ליכולות חדשות שהושקו, כמו יצירת קבצים, זיכרון מתמשך ומיומנויות להתאמה אישית של זרימת עבודה. לעומת זאת, השימוש ב-API של צד ראשון נותר דומיננטי באוטומציה. מבחינה גיאוגרפית, השימוש העולמי בקלוד נותר בלתי אחיד ומתואם חזק עם התמ"ג לנפש, בעוד שבארה"ב נצפית התכנסות מהירה יותר בין המדינות, המונעת בעיקר מהרכב כוח העבודה ושיעור אנשי מקצוע בתחומי מחשוב ומתמטיקה.
הצגת "פרימיטיבים כלכליים": מדדים חדשים להבנת השימוש ב-AI
הפרימיטיבים החדשים מעמיקים את ההבנה שלנו לגבי האופן שבו AI משמש. הדוח מצביע על כך שהשימוש בקלוד מתגוון עם אימוץ והכנסה גבוהים יותר: בעוד שבמדינות עשירות נפוץ יותר שימוש אישי ומקצועי, במדינות בעלות תמ"ג לנפש נמוך יותר, השימוש בקלוד מתרכז יותר בקורסים אקדמיים. הממצאים מראים שקלוד מצליח ברוב המשימות, אך שיעור ההצלחה יורד ככל שהמשימות מורכבות יותר ודורשות יותר זמן אנושי. בנוסף, קיימת קורלציה גבוהה בין רמת ההשכלה הנדרשת להבנת פרומפטים אנושיים לבין רמת ההשכלה הנדרשת להבנת תגובות ה-AI, מה שמדגיש את חשיבות ה'פרומפטינג' (prompting) ועיצוב המודל. יש גם הבדלים משמעותיים בין שימוש ב-Claude.ai (אינטראקטיבי יותר, מרובה תורות, למידה ויצירה) לבין שימוש ב-API (ממוקד אוטומציה, משימות מחשוב ומשרד).
