embeddings

אנתרופיק חושפת שיפור דרמטי ב-RAG: שליפה מבוססת הקשר

אנתרופיק מציגה גישה חדשנית לשיפור מערכות AI באמצעות שיטות שליפה מתקדמות המכונות 'שליפה מבוססת הקשר'. השיטה, המשלבת Contextual Embeddings ו-Contextual BM25, מתמודדת עם המגבלות של RAG מסורתי בכך שהיא שומרת על ההקשר של פיסות המידע, ומפחיתה את שיעור כשלי השליפה ב-49%. בשילוב עם טכניקת Reranking, ניתן להגיע לשיפור של 67% בביצועים. פיתוח זה, הנתמך ביכולות כמו Prompt Caching של קלוד, מאפשר למודלי שפה גדולים לגשת למידע רלוונטי ומדויק יותר מתוך מאגרי ידע עצומים, ובכך לשפר משמעותית את המענה שלהם.