שיתוף פעולה אסטרטגי עם קרן גייטס
אנו חוברים לקרן גייטס בהתחייבות של 200 מיליון דולר, הכוללת מימון מענקים, זיכויי שימוש ב-Claude ותמיכה טכנית. סכום זה יוקדש לתוכניות בתחומי בריאות עולמית, מדעי החיים, חינוך וניידות כלכלית בארבע השנים הקרובות, ויוטמע באמצעות שותפים בארה"ב וברחבי העולם.
התחייבות זו מהווה נדבך מרכזי במאמצי אנתרופיק להרחיב את יתרונות ה-AI גם לתחומים שבהם כוחות השוק לבדם אינם מספקים מענה. העבודה מנוהלת על ידי צוות ה-Beneficial Deployments שלנו, המספק זיכויי שימוש ב-Claude ותמיכה הנדסית לשותפינו בארבעת תחומי העדיפות שהוזכרו. הצוות גם מפתח נכסי קוד פתוח וכלים ציבוריים הקשורים ל-AI, כמו מערכי נתונים לבריאות הציבור ומדדי ביצועים להערכה, ומציע לארגונים ללא מטרות רווח ולמוסדות חינוך גישה מוזלת ל-Claude. אנו מגדילים את השקעתנו בפריסות מועילות אלו ומתכננים לפרסם פרטים נוספים אודות גישתנו ועוצמת ההשפעה של התוכניות שנתמוך בהן. בהמשך הכתבה, נפרט את עיקרי שיתוף הפעולה עם קרן גייטס, כולל היוזמות החדשות והעבודה שכבר החלה.
בריאות גלובלית ומדעי החיים
החלק הגדול ביותר בשיתוף הפעולה יתמקד בשיפור תוצאות בריאותיות במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, שם לכ-4.6 מיליארד בני אדם אין גישה לשירותי בריאות חיוניים. אנתרופיק תעבוד עם קרן גייטס וגורמים נוספים על מגוון תוכניות חדשות וקיימות, במטרה להאיץ את פיתוחם של חיסונים וטיפולים חדשים ולסייע לממשלות להשתמש בנתוני בריאות לקבלת החלטות מהירות ומושכלות יותר.
כחלק מעבודה זו על בינת בריאות, ניצור מחברים (המעניקים ל-Claude גישה ישירה לפלטפורמות וכלים אחרים), מדדי ביצועים ומסגרות הערכה. אלו יאפשרו לחוקרים, למפתחים ולממשלות להבין טוב יותר כיצד מערכות AI מתפקדות במשימות הקשורות לבריאות.
בנוסף, נפעל עם קרן גייטס לשתף משרדי בריאות ושותפיהם המיישמים באופן השימוש בנתוני בינת בריאות, לתמיכה בקבלת החלטות סביב פריסת כוח אדם, ניהול שרשרת אספקה וזיהוי התפרצויות. יחד, נבחן כיצד AI יכול לסייע טוב יותר לעובדי בריאות בחזית ולמטופלים בניווט בין אבחון, טיפול וקבלת החלטות רפואיות.
נשתמש ב-Claude גם כדי לקדם מחקר על מחלות בעלות נטל גבוה ומחלות מוזנחות. מדענים כבר משתמשים ב-Claude לזיהוי תבניות בסקירות שיטתיות ובמערכי נתונים גדולים, ולסינון מועמדים פוטנציאליים לתרופות וחיסונים. שיתוף הפעולה שלנו עם קרן גייטס ירחיב עבודה זו למחלות מוזנחות, החל מפוליו, HPV ואקלמפסיה/רעלת הריון.
יחד, נבחן כיצד AI יכול להפוך את תהליך סינון מועמדים לחיסונים פוטנציאליים – כולל חיסונים המגנים מפני מחלות כמו פוליו – למהיר וקל יותר עבור מדענים, באמצעות חישובים מקדימים לפני המעבר לפיתוח טרום-קליני. הדבר עשוי לקצר את לוחות הזמנים בפיתוח בשלבים המוקדמים. מאמץ קשור ישתמש ב-Claude לסינון טיפולים חדשים עבור HPV ורעלת הריון, הגורמים לסרטן צוואר הרחם ולהפרעות הריון מסוכנות בהתאמה. HPV גורם לכ-350,000 מקרי מוות בשנה, כש-90% מהם מתרחשים במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית.
לבסוף, אנו משתפים פעולה עם המכון למידול מחלות (IDM), קבוצת מחקר בתוך קרן גייטס, כדי לשפר את התחזיות הקובעות היכן וכיצד ייפרסו טיפולים למחלות כמו מלריה ושחפת. אינטגרציה עם Claude תהפוך את התחזיות של IDM לנגישות יותר עבור מטפלים וחוקרים שאינם מומחים במידול, ותסייע ל-IDM לפתח מודלים מנבאים מדויקים יותר של העברת מחלות.
חינוך
אנו מפתחים במשותף גם כלים לשיפור תוצאות חינוכיות עבור תלמידי כיתות K-12 בארה"ב, באפריקה שמדרום לסהרה ובהודו. עבודה זו כוללת יצירת נכסי קוד פתוח וכלים ציבוריים – כמו מדדי ביצועים למודלים, מערכי נתונים וגרפי ידע – כדי להבטיח שכלים מבוססי AI למתן שיעורי עזר במתמטיקה, ייעוץ אקדמי ועיצוב תוכניות לימודים יהיו יעילים. הראשון מביניהם ישוחרר לציבור מאוחר יותר השנה.
בארה"ב, Claude ישמש גם להפעלת כלים חינוכיים שיספקו שיעורים מבוססי ראיות לתלמידי K-12, וכן ייעוץ קריירה לסטודנטים הנכנסים לשוק העבודה. באפריקה שמדרום לסהרה ובהודו, אנו יוצרים אפליקציות מבוססות AI התומכות בתוכניות אוריינות וחשבון בסיסיות. יחד עם קרן גייטס ושותפים נוספים, התחלנו עבודה זו כחלק מה-Global AI for Learning Alliance (GAILA) הרחבה יותר.
ניידות כלכלית
לבסוף, שיתוף הפעולה שלנו יתמוך בתוכניות שנועדו לשפר את הניידות הכלכלית. אחד מתחומי המיקוד של קרן גייטס הוא הגברת הפרודוקטיביות החקלאית כדי לשפר את פרנסתם של קרוב לשני מיליארד בני אדם שהכנסתם תלויה בחקלאות בקנה מידה קטן. אנו נתמוך בעבודה זו על ידי ביצוע שיפורים ספציפיים לחקלאות ב-Claude, יצירת מערכי נתונים של גידולים מקומיים, ומדדי ביצועים להערכת תפקוד המודלים שלנו ביישומים חקלאיים, לפני שחרור כלים אלו כנכסים ציבוריים.
בארה"ב, שיתוף הפעולה שלנו יכלול שלושה תחומים: פיתוח רישומים ניידים של מיומנויות והסמכות של אדם, שניתן יהיה לשאת בין בתי ספר ומשרות; מתן הכוונת קריירה אמינה לעובדים חדשים בשוק העבודה ולאלו העוברים הסבה מקצועית; ויצירת כלים המקשרים נתונים מתוכניות הכשרה לתוצאות תעסוקתיות, כדי למדוד אילו התערבויות בניידות כלכלית משפרות את תוצאות התעסוקה והשכר.
סיכום
לקרן גייטס עשרות שנות ניסיון ורקורד מוכח של השפעה מדידה בתחומי בריאות עולמית, מדעי החיים, חינוך וניידות כלכלית. אנו מצפים לעבוד איתם ועם שותפיהם כדי להקים את התוכניות הללו וליישם את Claude לפתרון בעיות אמיתיות בעולם.
ככל שנרחיב את שיתוף הפעולה שלנו בשנים הקרובות – וככל שנגביר את עבודתנו על פריסות מועילות באופן כללי – אנו מצפים ללמוד רבות נוספות על האופן שבו Claude יכול לחולל שינוי. בכוונתנו לפרסם את אופן החשיבה וקבלת ההחלטות שלנו תוך כדי התקדמות.
