אנתרופיק

231 כתבות בנושא זה

מחקר5 באוקטובר 2023

לפרק את מודלי השפה: אנתרופיק חושפת יחידות חשיבה נסתרות ב-AI

חברת אנתרופיק (Anthropic), המובילה בתחום בטיחות ה-AI, פרסמה לאחרונה מחקר פורץ דרך המציע דרך חדשה לנתח ולהבין את מודלי השפה הגדולים (LLM). במקום להתמקד בנוירונים בודדים, המחקר מציג שיטה לפרק מודלי טרנספורמר קטנים ליחידות ניתוח מובחנות הנקראות 'פיצ'רים'. פיצ'רים אלו מייצגים שילובים לינאריים של פעילות נוירונים ומאפשרים לחשוף תכונות מודל ספציפיות ונסתרות, כמו זיהוי רצפי DNA או שפה משפטית, ובכך מקדמים את היכולת שלנו להבין וליישר מערכות AI מורכבות.

קרא עוד

מדיניות19 בספטמבר 2023

אנתרופיק חושפת: כך נבטיח AI בטוח בעזרת מדיניות סקיילינג אחראי

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI, הציגה בוועידת בטיחות ה-AI את מדיניות הסקיילינג האחראי (RSP) שלה. המדיניות, שהוצגה על ידי דריו אמודאי (Dario Amodei), מנכ"ל החברה, נועדה להתמודד עם קצב ההתקדמות המהיר והבלתי צפוי של מודלי AI ויכולתם לרכוש יכולות מסוכנות, כגון בתחומי CBRN. ליבת המדיניות היא מערכת AI Safety Levels (ASL) המגדירה רמות סיכון ודרישות בטיחות קפדניות לפריסה ואימון מודלים חזקים יותר. אנתרופיק רואה במדיניות זו אבטיפוס לרגולציה עתידית, במטרה לעודד סטנדרטים גבוהים של בטיחות בתעשייה כולה.

קרא עוד

מדיניות19 בספטמבר 2023

אנתרופיק מציגה: מדיניות סקיילינג אחראי לבטיחות מודלי AI מתקדמים

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות וחקירת AI, השיקה את מדיניות הסקיילינג האחראי (RSP) שלה. המדיניות נועדה לנהל את הסיכונים הגוברים ממערכות בינה מלאכותית חזקות יותר, תוך התמקדות בסיכונים קטסטרופליים כמו שימוש לרעה או פעולה אוטונומית בלתי מבוקרת. ה-RSP מציג מסגרת חדשנית בשם רמות בטיחות AI (ASL) המגדירה תקני בטיחות פרוגרסיביים בהתאם לרמת הסיכון של המודל, ואף שואפת ליצור תמריצים תחרותיים לפתרון אתגרי בטיחות. למרות המדיניות המחמירה, אנתרופיק מדגישה כי היא לא תשפיע על השימוש במוצריה הקיימים כמו קלוד (Claude).

קרא עוד

חדשות15 באוגוסט 2023

SKT משקיעה 100 מיליון דולר באנתרופיק: ישתפו פעולה במודל שפה לתעשיית הטלקום

ענקית הטלקום הדרום קוריאנית SK Telecom (SKT) הכריזה על השקעה אסטרטגית של 100 מיליון דולר בחברת ה-AI המובילה אנתרופיק (Anthropic), ובמקביל חתמה על שותפות מסחרית. במסגרת שיתוף הפעולה, שתי החברות יפתחו במשותף מודל שפה גדול (LLM) רב-לשוני, מותאם במיוחד לצרכים של חברות טלקום. המודל יעבור כוונון עדין (fine-tuning) תוך שימוש בידע המומחיות של SKT, במטרה לשפר את הביצועים ביישומים כמו שירות לקוחות, שיווק ומכירות, ולתמוך בשפות דוגמת קוריאנית, אנגלית, יפנית וספרדית. המהלך נועד לחזק את מעמדן של SKT ואנתרופיק באקוסיסטם ה-AI הגלובלי, במיוחד בתחום התקשורת.

קרא עוד

מוצרים9 באוגוסט 2023

אנתרופיק משיקה את Claude Instant 1.2: מודל AI מהיר ומשתלם עם שיפורים משמעותיים

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את Claude Instant 1.2, גרסה משופרת למודל השפה הגדול המהיר והחסכוני שלה. העדכון מביא עימו שיפורים ניכרים בתחומי מתמטיקה, קידוד וחשיבה, לצד התקדמות בבטיחות המודל עם פחות הזיות ועמידות גבוהה יותר לפריצות מגבלות. המודל החדש זמין כעת למפתחים דרך ה-API, ומבטיח ביצועים טובים יותר במגוון רחב של משימות עסקיות.

קרא עוד

מחקר8 באוגוסט 2023

אנתרופיק חושפת: כך מודלי שפה גדולים מכלילים ידע – הצצה אל מאחורי הקלעים

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ו-AI safety מובילה, מפרסמת מחקר חדש שמציע כלי פורץ דרך להבנת דפוסי ההכללה של מודלי שפה גדולים (LLMs). באמצעות הרחבת השימוש ב"פונקציות השפעה" (influence functions) בעזרת קירוב חדשני בשם EK-FAC, הצליחו החוקרים להאיץ משמעותית את ניתוח השפעתם של נתוני אימון על התנהגות המודל. המחקר חשף תובנות מפתיעות לגבי יכולות הכללה במגוון תחומים – מחשיבה מופשטת ועד קידוד – ואף זיהה מגבלה משמעותית בהבנת שינויים בסדר ביטויים. ממצאים אלו משפרים את הבנתנו על אופן פעולתם של LLMs ותורמים לפיתוח AI בטוח ואמין יותר.

קרא עוד

מחקר18 ביולי 2023

מחקר חדש מראה: כך פירוק שאלות משפר את נאמנות ההסקה במודלי שפה

מודלי שפה גדולים (LLM) מתמודדים עם משימות מורכבות יותר, מה שמקשה על אימות נכונותם ובטיחותם. שיטה נפוצה לסייע בכך היא לאפשר למודלים להציג את תהליכי החשיבה שלהם צעד אחר צעד (Chain-of-Thought - CoT). עם זאת, ההסקה המוצהרת לא תמיד משקפת נאמנה את ההסקה האמיתית של המודל. מחקר חדש של אנתרופיק (Anthropic) מציע גישה משופרת: פירוק שאלות מורכבות לשאלות משנה פשוטות יותר. גישה זו, שבה המודל נאלץ לענות על תת-שאלות בהקשרים נפרדים, מגבירה באופן משמעותי את נאמנות ההסקה לעומת CoT, תוך שמירה על ביצועים גבוהים. הממצאים מצביעים על כך שניתן לשפר את אמינות תהליכי החשיבה של מודלים, מה שחיוני לבטיחות ודיוק מערכות ה-AI.

קרא עוד

מחקר18 ביולי 2023

אנתרופיק חושפת: האם שרשרת החשיבה של מודלי שפה באמת כנה?

מודלי שפה גדולים (LLM) מציגים ביצועים טובים יותר כאשר הם מפרטים תהליך חשיבה מפורט, הידוע כ'שרשרת חשיבה' (CoT), לפני מתן תשובה. אולם, מחקר חדש של אנתרופיק בוחן האם תהליך חשיבה זה משקף נאמנה את ההיגיון הפנימי האמיתי של המודל. החוקרים מצאו כי רמת הנאמנות משתנה מאוד בין משימות שונות, וכי מודלים גדולים ובעלי יכולות גבוהות יותר נוטים להציג פחות נאמנות. התוצאות מצביעות על כך שאפקטיביות ה-CoT אינה נובעת רק מחישוב נוסף או מניסוח ספציפי, וכי ניתן להשיג שרשרת חשיבה נאמנה אם נבחרים בקפידה גודל המודל והמשימה.

קרא עוד

שותפויות11 ביולי 2023

אמזון משקיעה מיליארדי דולרים באנתרופיק: שיתוף פעולה אסטרטגי להרחבת הנגישות ל-AI בטוח

ענקית הטכנולוגיה אמזון הודיעה על השקעה משמעותית של עד 4 מיליארד דולר בחברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ומחקר ה-AI. שיתוף הפעולה האסטרטגי נועד להרחיב את הנגישות למודלי AI בטוחים ואמינים, עם דגש על פריסת מודלי הבסיס של אנתרופיק, כולל Claude, באמצעות Amazon Bedrock. במסגרת ההסכם, AWS תהפוך לספקית הענן המרכזית של אנתרופיק עבור עומסי עבודה קריטיים, תוך שימוש בשבבי Trainium ו-Inferentia, ואמזון תוכל לבנות על מודלי החזית של אנתרופיק כדי לשלב יכולות AI גנרטיביות במוצריה ושירותיה.

קרא עוד

מחקר29 ביוני 2023

מודלי שפה והטיה גלובלית: מחקר חדש של אנתרופיק בודק ייצוג דעות בעולם

מודלי שפה גדולים (LLM) הפכו לכלי מרכזי בחיינו, אך האם הם מייצגים באופן הוגן את מגוון הדעות הסובייקטיביות מכל קצוות הגלובוס? מחקר חדש של חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI, בוחן את הסוגיה ומציג מסגרת כמותית חדשנית למדידת מידת הדמיון בין תגובות מודלים לתפיסות אנושיות. הממצאים מדאיגים: כברירת מחדל, תגובות LLM נוטות לייצג טוב יותר דעות מארה"ב ומאירופה, ואף עלולות לשקף סטריאוטיפים תרבותיים מזיקים גם כשמבקשים מהן פרספקטיבה ספציפית. המחקר מדגיש את הצורך בפיתוח AI אחראי ושקוף, ומשחרר את מערך הנתונים (GlobalOpinionQA) לשימוש הקהילה המדעית.

קרא עוד

מחקר24 במאי 2023

חלומות של פרשנות: אנתרופיק חושפת את דרכה להבין את מודלי ה-AI

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות AI מובילה, מציגה את חזונה השאפתני בתחום הפרשנות המכנית של מודלי בינה מלאכותית. החברה, המוכרת בזכות מודל השפה הגדול Claude שלה, שואפת להבין לעומק כיצד רשתות נוירוניות פועלות ומהן הסיבות האמיתיות שמאחורי החלטותיהן. המחקר הנוכחי מתמקד בפתרון אתגר ה"סופרפוזיציה" במודלים, מתוך מטרה להניח תשתית שתאפשר לנתח ולהרחיב את יכולות הפרשנות. בכך, אנתרופיק מקווה לבנות מערכות AI אמינות ובטוחות יותר, שקופות וניתנות לשליטה.

קרא עוד

מחקר24 במאי 2023

אנתרופיק חושפת: הצצה מתקדמת למחקר פרשנות מודלי ה-AI

אנתרופיק, חברת מחקר ובטיחות מובילה בתחום ה-AI, מתמקדת בפיתוח מערכות בינה מלאכותית אמינות, ניתנות לפרשנות וניתנות לשליטה. במסגרת "עדכוני Circuits", החברה חולקת רעיונות מתפתחים מצוות הפרשנות שלה. הדיווח כולל הן קווי מחקר מתפתחים שצפויים להתפרסם בהרחבה בהמשך, והן נקודות פחות מהותיות שראוי לחשוף. מטרת השיתוף היא להרחיב את השיח בקהילת המחקר ולספק תובנות מתמשכות לעוסקים בתחום.

קרא עוד