הנדסת פרומפטים

4 כתבות בנושא זה

הנדסה11 במרץ 2025

פיתוח מערכת המחקר מרובת הסוכנים של קלוד: אתגרים ותובנות הנדסיות

הכתבה מפרטת את המסע ההנדסי והלקחים שנלמדו מבניית מערכת המחקר מרובת הסוכנים של Anthropic עבור Claude. היא מסבירה כיצד מערכת זו, המורכבת ממספר סוכני LLM הפועלים בשיתוף פעולה, מתמודדת עם משימות מחקר מורכבות ופתוחות ביעילות רבה יותר ממערכות סוכן יחיד. הדיון כולל עקרונות ארכיטקטוניים, אסטרטגיות הנדסת פרומפטים לתיאום סוכנים, שיטות הערכה מתקדמות ופתרונות לאמינות בייצור. הכתבה מדגישה את הרווחים המשמעותיים בביצועים, לצד העלייה בצריכת הטוקנים והמורכבות בפריסה הטבועות במערכות AI מתוחכמות אלו.

קרא עוד

חדשות29 בפברואר 2024

אנתרופיק מסבירה: כך תמקסמו את Claude באמצעות הנדסת פרומפטים ותשפרו ביצועים עסקיים

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות AI ומחקר, מפרסמת מדריך מקיף להנדסת פרומפטים אפקטיבית עבור מודל השפה הגדול שלה, Claude. המדריך מציג כיצד אופטימיזציה של פרומפטים יכולה לשפר משמעותית את תפוקות ה-AI, להפחית עלויות פריסה ולהבטיח חווית משתמש עקבית ומותאמת למותג. אנתרופיק מדגימה את החשיבות של גישה זו באמצעות מקרה מבחן שבו חברה מרשימת Fortune 500 השתמשה בהנדסת פרומפטים כדי לבנות סוכן AI שסיפק תשובות מדויקות ומהירות יותר ללקוחותיה, תוך השגת שיפור של 20% בדיוק. הכתבה מפרטת שלוש טכניקות מפתח – חשיבה צעד אחר צעד, Few-shot prompting ו-Prompt chaining – ומדגישה את הצורך בשיתוף פעולה בין מהנדסי פרומפטים למומחי תוכן. הנדסת פרומפטים היא קריטית למיצוי הפוטנציאל המלא של AI בעסקים.

קרא עוד

מחקר7 בדצמבר 2023

אנתרופיק חושפת: כך נמנע אפליה במודלי שפה בקבלת החלטות קריטיות

מודלי שפה גדולים (LLM) הולכים וצוברים תאוצה בתחומים קריטיים כמו קביעת זכאות למימון או דיור, אך טמונה בהם סכנה לאפליה. חברת אנתרופיק, המובילה במחקר בטיחות AI, פיתחה שיטה פרואקטיבית להערכת פוטנציאל האפליה עוד לפני פריסת המודלים. המחקר, שכלל יצירת פרומפטים מגוונים תוך שינוי מידע דמוגרפי ב-70 תרחישי החלטה, חשף דפוסי אפליה חיובית ושלילית במודל Claude 2.0 ללא התערבות. עם זאת, אנתרופיק הדגימה כי באמצעות הנדסת פרומפטים קפדנית ניתן להפחית משמעותית את האפליה, ובכך לסלול דרך לפריסה בטוחה יותר של מודלים במקרים המתאימים.

קרא עוד

חדשות11 במאי 2023

אנתרופיק חושפת: כך תשפרו את ביצועי קלוד בחלון הקשר הארוך

אנתרופיק (Anthropic), חברת בטיחות ומחקר ה-AI, פרסמה מחקר חדש המתמקד באופטימיזציה של מודל השפה הגדול קלוד (Claude) בעת שימוש בחלונות הקשר ארוכים במיוחד, המגיעים עד 100,000 טוקנים. המחקר חושף שתי טכניקות הנדסת פרומפטים קריטיות – שליפת ציטוטים רלוונטיים והכללת דוגמאות בתוך הפרומפט – המשפרות משמעותית את דיוק הזיכרון של המודל במידע מורכב. ממצאי המחקר מספקים הדרכה מעשית למפתחים כיצד למקסם את יכולותיו של קלוד, ומודגמים ב-Anthropic Cookbook החדש. הממצאים מדגישים את החשיבות של פרומפטים מפורטים ומכוונים כדי להתגבר על אתגרים הקשורים לעיבוד מידע ארוך ומורכב.

קרא עוד