מודלי שפה

235 כתבות בנושא זה

הנדסה22 באפריל 2025

הנדסת הקשר יעילה עבור סוכני AI

בעוד שהנדסת פרומפטים עמדה במרכז תשומת הלב ב-AI יישומי, עולה כעת מונח חדש: הנדסת הקשר. גישה זו מתמקדת באופטימיזציה של הנתונים והטוקנים הזמינים למודל שפה גדול (LLM) בכל רגע נתון, במטרה להבטיח התנהגות עקבית ואפקטיבית של סוכני AI. הכתבה דנה בחשיבות ניהול הקשר מוגבל, תוך התייחסות למגבלות כמו 'ריקבון הקשר' (context rot), ומציגה אסטרטגיות כמו שליפה בזמן אמת (just in time retrieval) ושימוש מושכל בכלים. עוד נבחנות טכניקות מתקדמות למשימות ארוכות טווח, כולל דחיסה, רישום הערות מובנה וארכיטקטורות תת-סוכנים, במטרה לבנות סוכנים אמינים ויעילים יותר.

קרא עוד

בטיחות21 באפריל 2025

המענה המקיף של אנתרופיק: כך נבין ונטפל בנזקי AI מתקדמים

חברת אנתרופיק (Anthropic) מפרסמת מסמך המציג את הגישה המקיפה שלה להבנה וטיפול בנזקים פוטנציאליים ממערכות AI. המסגרת החדשה נועדה לזהות, לסווג ולמזער סיכונים שונים, החל מאיומים קטסטרופליים כמו נשק ביולוגי ועד חששות קריטיים כמו בטיחות ילדים והפצת מידע כוזב. הגישה משלימה את מדיניות הסקיילינג האחראי (RSP) של החברה וכוללת חמש רמות של השפעה: פיזית, פסיכולוגית, כלכלית, חברתית ואוטונומיה אישית. אנתרופיק מדגישה כי מדובר בגישה מתפתחת ומזמינה שיתוף פעולה מהקהילה הרחבה להמשך פיתוח AI אחראי ובטוח.

קרא עוד

מחקר21 באפריל 2025

ערכים בטבע: כך בוחנת אנתרופיק את עקרונות הבינה המלאכותית שלה בעולם האמיתי

מודלי AI נדרשים יותר ויותר לבצע שיפוטים ערכיים, ולא רק לספק מידע עובדתי. מחקר חדש של אנתרופיק (Anthropic) חושף כיצד ניתן לנטר ולנתח את הערכים שמודל ה-AI שלה, קלוד (Claude), מבטא בפועל בשיחות אמיתיות עם משתמשים. באמצעות מערכת שומרת פרטיות, החוקרים ניתחו למעלה מ-300,000 שיחות סובייקטיביות, זיהו קטגוריות ערכים שונות ובחנו את השפעת הקשר על התבטאותם. הממצאים לא רק מציגים תמונה רחבה של ערכי המודל, אלא גם מאפשרים לזהות חריגות כמו פריצות מגבלות ולשפר את היישור של המודל לערכים אנושיים.

קרא עוד

חדשות3 באפריל 2025

אנתרופיק מכריזה על כנס מפתחים ראשון: "Code with Claude" מגיע לסן פרנסיסקו

חברת ה-AI אנתרופיק (Anthropic) חושפת את כנס המפתחים הראשון בתולדותיה, "Code with Claude", שיתקיים בסן פרנסיסקו ב-22 במאי 2025. האירוע החד-יומי מיועד למפתחים ומייסדים ויתמקד בלמידה מעשית ובניית יישומים באמצעות ה-API של Anthropic, כלי ה-CLI שלה ו-Model Context Protocol (MCP). המשתתפים יזכו לשמוע ישירות מצוותי ההנהלה והמוצר, להשתתף בסדנאות אינטראקטיביות ולצלול למפת הדרכים והיכולות המתקדמות של מודלי Claude, כולל אסטרטגיות סוכני AI ושימוש בכלים.

קרא עוד

מוצרים2 באפריל 2025

אנתרופיק משיקה את Claude for Education: בינה מלאכותית למוסדות אקדמיים

אנתרופיק (Anthropic), חברת ה-AI המובילה, הכריזה על השקת Claude for Education, גרסה מיוחדת של מודל השפה הגדול שלה, Claude, המיועדת למוסדות להשכלה גבוהה. המהלך נועד לשלב יכולות AI מתקדמות בהוראה, למידה וניהול אדמיניסטרטיבי, תוך העצמת סטודנטים ומרצים לעצב באופן פעיל את תפקידה של הבינה המלאכותית בחברה. במסגרת ההשקה יוצגו Learning mode חדש המכוון את תהליכי החשיבה של סטודנטים, הסכמי גישה רחבים לקמפוסים, שותפויות אקדמיות ואף תוכניות ייעודיות לסטודנטים הכוללות קרדיטים ל-API ויוזמות קמפוס.

קרא עוד

מוצרים27 במרץ 2025

אנתרופיק חושפת את השפעת Claude 3.7 Sonnet: עלייה בקידוד ושינויים בשוק העבודה

אנתרופיק פרסמה את הדו"ח השני שלה במסגרת ה-Anthropic Economic Index, המנתח את השפעות ה-AI על שוק העבודה. הדו"ח מתמקד בנתוני השימוש ב-Claude 3.7 Sonnet מאז השקתו, ומצביע על עלייה בשימוש המודל למשימות קידוד, מדע וחינוך. בנוסף, הוא חושף כי מצב "החשיבה המורחבת" החדש משמש בעיקר למשימות טכניות, ומספק תובנות על מידת האוטומציה מול הרחבת היכולות האנושיות במקצועות שונים. אנתרופיק גם השיקה טקסונומיה חדשה מבוססת שימוש בפועל, במטרה לשפוך אור על יישומים פחות שגרתיים של המודל.

קרא עוד

מחקר27 במרץ 2025

אנתרופיק חושפת: כך חושבים מודלי שפה גדולים כמו Claude

חברת אנתרופיק (Anthropic) פרסמה מחקר חדשני בתחום הפרשנות (interpretability) של מודלי שפה, המציג 'מיקרוסקופ AI' שפותח על ידה. המחקר נועד לחשוף את המנגנונים הפנימיים והנסתרים של מודלים כמו Claude, ולהבין כיצד הם מגיעים לתשובותיהם. הממצאים שופכים אור על יכולותיהם הרב-לשוניות, תהליכי התכנון שלהם, ואף חושפים מקרים של 'הזיות' והצדקות שווא, ובכך תורמים רבות למטרת הבטחת האמינות והבטיחות של מערכות AI מתקדמות.

קרא עוד

בטיחות19 במרץ 2025

אנתרופיק מגיבה לדוח ה-AI של קליפורניה: "דרושה שקיפות מחייבת"

אנתרופיק מברכת על טיוטת דוח קבוצת העבודה ל-AI של מושל קליפורניה, ומדגישה את הצורך בתקנים אובייקטיביים ושקיפות במדיניות AI. החברה מציינת כי היא כבר מיישמת רבות מהמלצות הדוח, כולל מדיניות סקיילינג אחראית ובדיקות צד שלישי לבטיחות ואבטחה של מודלים. עם זאת, אנתרופיק קוראת לממשלות לדרוש באופן מחייב מכל חברות ה-AI החזיתיות לחשוף את פרוטוקולי הבטיחות והאבטחה שלהן. זאת, כהכנה לפריסת מערכות AI עוצמתיות הצפויות להגיע כבר בסוף 2026, באופן שיקדם אמון הציבור מבלי לפגוע בחדשנות.

קרא עוד

בטיחות19 במרץ 2025

אנתרופיק: מודלי AI חזיתיים מראים התקדמות מהירה בתחומי ביטחון לאומי

חברת אנתרופיק (Anthropic) מפרסמת דוח Red Teaming חדש, המפרט את התקדמותם המהירה של מודלי AI חזיתיים ביכולות דו-שימושיות, בעיקר בתחומי הסייבר והביולוגיה. לפי הדוח, מודלי AI, ובפרט קלוד (Claude), מתקרבים לרמת מומחיות של סטודנטים לתואר ראשון ואף עולים על מומחים באזורים ספציפיים. למרות סימני האזהרה המוקדמים, אנתרופיק מעריכה כי המודלים הנוכחיים עדיין אינם מהווים סיכון מוגבר משמעותית לביטחון הלאומי. החברה מדגישה את חשיבות שיתוף הפעולה עם גופים ממשלתיים, כולל מכוני בטיחות ה-AI בארה"ב ובבריטניה, כדי להבטיח פיתוח אחראי ובטוח של טכנולוגיות AI מתקדמות.

קרא עוד

מחקר13 במרץ 2025

לגלות את מה שמודלי AI מסתירים: כך אנתרופיק בוחנת כוונות נסתרות

מחקר חדש מבית אנתרופיק (Anthropic) חושף גישה פורצת דרך לבחינת מודלי בינה מלאכותית (AI) למטרות נסתרות שאינן מיושרות, המכונה "ביקורות יישור". על ידי אימון מכוון של מודל שפה גדול (LLM) עם הטיה סמויה (הנוטה "להתחנף" למודלי תגמול), וניהול "משחק ביקורת עיוור" עם צוותי חוקרים, הצליחה החברה לתרגל ולפתח טכניקות ביקורת יעילות. בין הממצאים המרכזיים בלטה יכולתם של צוותים לזהות את הטיות המודל באמצעות ניתוח נתוני אימון, ניצול "פרסונות" שונות של המודל, ובמיוחד שימוש בטכניקות פרשנות AI מתקדמות כמו אוטואנקודרים דלילים (SAEs). עבודה זו מדגישה את חשיבות המעבר מבדיקות בטיחות שטחיות לבחינה מעמיקה של כוונות המודל, ומספקת כיווני מחקר מבטיחים להבטחת יישור מערכות AI עתידיות.

קרא עוד

הנדסה11 במרץ 2025

איך לבנות כלים יעילים לסוכני AI – בעזרת סוכני AI

פרוטוקול ה-Model Context Protocol (MCP) מאפשר לסוכני LLM להשתמש במאות כלים לפתרון משימות מורכבות בעולם האמיתי. אבל איך נוודא שכלים אלה יהיו אפקטיביים ככל האפשר? בכתבה זו נפרט טכניקות מומלצות לבניית אבות טיפוס, ביצוע הערכות מקיפות ושיתוף פעולה עם סוכנים כמו Claude Code כדי לשפר אוטומטית את ביצועי הכלים. נסקור עקרונות מפתח לכתיבת כלים איכותיים, כולל בחירת הכלים הנכונים, תיחום פונקציונליות באמצעות Namespacing, החזרת מידע בעל משמעות מהכלים, אופטימיזציה של תגובות לחסכון בטוקנים ו-Prompt Engineering לתיאורי כלים.

קרא עוד

מדיניות6 במרץ 2025

אנתרופיק מציגה לבית הלבן: כך תבטיחו את יתרון ה-AI של ארה"ב

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות AI מובילה, הגישה למשרד למדיניות מדע וטכנולוגיה (OSTP) של הבית הלבן שורת המלצות קריטיות. ההמלצות נועדו לחזק את מוכנותה של ארצות הברית למנף את היתרונות הכלכליים ולהתמודד עם ההשלכות הביטחוניות של מודלי בינה מלאכותית חזקים במיוחד. בין היתר, קוראת אנתרופיק לממשל האמריקאי לחזק יכולות בדיקת ביטחון לאומי, להדק בקרות ייצוא על שבבי מוליכים למחצה ולהשקיע מסיבית בתשתיות אנרגיה כדי לתמוך בפיתוח ה-AI.

קרא עוד