ANTHROPIC IL
ניוזלטרמדד כלכליטיפיםהנדסה באנתרופיקמחקרמודליםחדשותראשי
ANTHROPIC IL

הקהילה הישראלית של Anthropic. חדשות, מחקרים, מדריכים ועדכונים על Claude ועל כלי ה-AI של אנתרופיק - בעברית.

RSS support@anthropic-il.co.il

הישארו מעודכנים

הצטרפו לניוזלטר השבועי וקבלו את כל העדכונים החמים מעולם ה-AI ישירות למייל.

מדורים

  • חדשות
  • מחקר
  • הנדסה
  • כלכלה
  • טיפים וטריקים
  • קהילה
  • ניוזלטר
  • חיפוש

משפחת Claude

  • Claude Code (קלוד קוד)
  • Claude - סקירה
  • Claude Sonnet
  • Claude Opus
  • Claude Haiku

נושאים חמים

  • בינה מלאכותית
  • מודלי שפה
  • LLMs
  • Anthropic API
  • סוכני AI
  • קידוד סוכני
  • מודלי חזית

מחקר ובטיחות

  • בטיחות AI
  • AI אחראי
  • מחקר AI
  • פרשנות מודלים
  • יישור (Alignment)
  • Red Teaming
  • מדיניות ורגולציה

אתרי אחות

  • קלודLEARN - לימוד
  • מבוא ל-LLMs
  • הזיות בקלוד
  • פרומפט ראשון
מדיניות פרטיות·תנאי שימוש·צור קשר
כל הזכויות שמורות Anthropic IL © 2026
אנתרופיק | אנטרופיק ישראל | אנטרופיק בעברית | Anthropic Israel

אתר קהילתי בלתי רשמי - אתר זה אינו קשור, מאושר או מופעל על ידי חברת Anthropic, PBC. התכנים מתורגמים באופן אוטומטי מ-anthropic.com ועשויים להכיל אי-דיוקים. כל הסימנים המסחריים הם רכוש בעליהם.

ראשי/פריצת מגבלות

פריצת מגבלות

2 כתבות בנושא זה

אנתרופיק מרחיבה את תוכנית הבאג באונטי: מיקוד בפריצת מגבלות אוניברסליות ב-AI
בטיחות8 באוגוסט 2024

אנתרופיק מרחיבה את תוכנית הבאג באונטי: מיקוד בפריצת מגבלות אוניברסליות ב-AI

חברת אנתרופיק (Anthropic) מכריזה על הרחבת תוכנית הבאג באונטי (bug bounty) שלה, שנועדה לחזק את בטיחות מודלי ה-AI שלה. היוזמה החדשה תתמקד באיתור ליקויים במנגנוני ההגנה העתידיים של החברה, במיוחד כאלה שנועדו למנוע מתקפות פריצת מגבלות אוניברסליות (universal jailbreak attacks). במסגרת התוכנית, יוצעו תגמולים של עד 15,000 דולר לחוקרים שיזהו פרצות בתחומי סיכון גבוה כמו CBRN ואבטחת סייבר, במטרה להבטיח את פריסתם האחראית של מודלי ה-AI המתקדמים.

קרא עוד
Many-shot Jailbreaking: כשחלון הקשר הארוך הופך לפרצה מסוכנת במודלי שפה
מחקר2 באפריל 2024

Many-shot Jailbreaking: כשחלון הקשר הארוך הופך לפרצה מסוכנת במודלי שפה

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה במחקר בטיחות AI, חשפה לאחרונה טכניקת "פריצת מגבלות" חדשה בשם "Many-shot Jailbreaking" המשפיעה על מודלי שפה גדולים (LLMs), כולל אלו שלה ושל מתחרותיה. הטכניקה מנצלת את ההרחבה המשמעותית של חלון הקשר במודלים אלו, ומאפשרת למשתמשים להכניס מספר רב של דיאלוגים מדומים בתוך פרומפט אחד כדי לגרום למודל להפיק תגובות מזיקות, תוך עקיפת מנגנוני ההגנה שלו. אנתרופיק בחרה לפרסם את המחקר כדי להאיץ את פיתוח פתרונות ולהעלות את המודעות לאתגרים הנגזרים מחלון הקשר הארוך. החברה מדגישה את הצורך לטפל בפגיעויות אלו כעת, לפני שמודלים עתידיים יהפכו למסוכנים אף יותר, וכבר מיישמת פתרונות מבוססי פרומפטים לצמצום הסיכון.

קרא עוד