99 כתבות בנושא זה
אנתרופיק, חברת מחקר ובטיחות AI מובילה, מציגה גישה ייחודית לפענוח מודלי בינה מלאכותית מורכבים. בעוד למידת מכונה נשענת לרוב על נתונים כמותיים, אנתרופיק סבורה כי מחקר איכותני חיוני להבנה עמוקה של התנהגות מודלים, זיהוי הטיות ופיתוח מערכות AI אמינות ובנות שליטה. הגישה החדשנית שלהם שואפת להאיר את ה"קופסה השחורה" של ה-AI, תוך דגש על פרשנות פנימית ואחריות.
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic) משיקה את משפחת מודלי Claude 3 החדשה, הכוללת את Claude 3 Haiku, Sonnet ו-Opus, ומציבה מדדי ביצועים חדשים בתעשיית ה-AI. המודלים החדשים מציעים איזון אופטימלי בין אינטליגנציה, מהירות ועלות, כאשר Opus הוא המודל החכם ביותר עם יכולות כמעט אנושיות במשימות מורכבות. משפחת Claude 3 מציגה שיפורים משמעותיים ביכולות חשיבה, הבנה רב-מודאלית (כולל חזון), דיוק מוגבר, הפחתת הזיות, חלון הקשר ארוך ויכולות שליפה כמעט מושלמות, תוך שמירה על עקרונות AI אחראי. המודלים Opus ו-Sonnet זמינים כעת לשימוש ב-API וב-claude.ai, ו-Haiku יושק בקרוב.
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות AI ומחקר, מפרסמת מדריך מקיף להנדסת פרומפטים אפקטיבית עבור מודל השפה הגדול שלה, Claude. המדריך מציג כיצד אופטימיזציה של פרומפטים יכולה לשפר משמעותית את תפוקות ה-AI, להפחית עלויות פריסה ולהבטיח חווית משתמש עקבית ומותאמת למותג. אנתרופיק מדגימה את החשיבות של גישה זו באמצעות מקרה מבחן שבו חברה מרשימת Fortune 500 השתמשה בהנדסת פרומפטים כדי לבנות סוכן AI שסיפק תשובות מדויקות ומהירות יותר ללקוחותיה, תוך השגת שיפור של 20% בדיוק. הכתבה מפרטת שלוש טכניקות מפתח – חשיבה צעד אחר צעד, Few-shot prompting ו-Prompt chaining – ומדגישה את הצורך בשיתוף פעולה בין מהנדסי פרומפטים למומחי תוכן. הנדסת פרומפטים היא קריטית למיצוי הפוטנציאל המלא של AI בעסקים.
קרא עוד
מודלי שפה גדולים (LLM) הולכים וצוברים תאוצה בתחומים קריטיים כמו קביעת זכאות למימון או דיור, אך טמונה בהם סכנה לאפליה. חברת אנתרופיק, המובילה במחקר בטיחות AI, פיתחה שיטה פרואקטיבית להערכת פוטנציאל האפליה עוד לפני פריסת המודלים. המחקר, שכלל יצירת פרומפטים מגוונים תוך שינוי מידע דמוגרפי ב-70 תרחישי החלטה, חשף דפוסי אפליה חיובית ושלילית במודל Claude 2.0 ללא התערבות. עם זאת, אנתרופיק הדגימה כי באמצעות הנדסת פרומפטים קפדנית ניתן להפחית משמעותית את האפליה, ובכך לסלול דרך לפריסה בטוחה יותר של מודלים במקרים המתאימים.
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות וחקירת AI, השיקה את מדיניות הסקיילינג האחראי (RSP) שלה. המדיניות נועדה לנהל את הסיכונים הגוברים ממערכות בינה מלאכותית חזקות יותר, תוך התמקדות בסיכונים קטסטרופליים כמו שימוש לרעה או פעולה אוטונומית בלתי מבוקרת. ה-RSP מציג מסגרת חדשנית בשם רמות בטיחות AI (ASL) המגדירה תקני בטיחות פרוגרסיביים בהתאם לרמת הסיכון של המודל, ואף שואפת ליצור תמריצים תחרותיים לפתרון אתגרי בטיחות. למרות המדיניות המחמירה, אנתרופיק מדגישה כי היא לא תשפיע על השימוש במוצריה הקיימים כמו קלוד (Claude).
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום מחקר ובטיחות ה-AI, מכריזה על השקת Claude Pro, תוכנית מנויים חדשה לשירות הצ'אט Claude.ai. השירות, הזמין כעת בארה"ב ובבריטניה, מציע למשתמשים פי 5 יותר שימוש במודל Claude 2, גישה בעדיפות גבוהה בתקופות עומס וגישה מוקדמת לתכונות חדשות. מנוי הפרימיום נועד לשפר את הפרודוקטיביות במגוון משימות, מסיכום מסמכים וניתוח חוזים ועד פרויקטי קידוד מתקדמים, תוך מענה לדרישות הקהילה ליכולות מתקדמות יותר.
קרא עוד
אנתרופיק (Anthropic) משיקה את Claude Instant 1.2, גרסה משופרת למודל השפה הגדול המהיר והחסכוני שלה. העדכון מביא עימו שיפורים ניכרים בתחומי מתמטיקה, קידוד וחשיבה, לצד התקדמות בבטיחות המודל עם פחות הזיות ועמידות גבוהה יותר לפריצות מגבלות. המודל החדש זמין כעת למפתחים דרך ה-API, ומבטיח ביצועים טובים יותר במגוון רחב של משימות עסקיות.
קרא עוד
מודלי שפה גדולים (LLM) מציגים ביצועים טובים יותר כאשר הם מפרטים תהליך חשיבה מפורט, הידוע כ'שרשרת חשיבה' (CoT), לפני מתן תשובה. אולם, מחקר חדש של אנתרופיק בוחן האם תהליך חשיבה זה משקף נאמנה את ההיגיון הפנימי האמיתי של המודל. החוקרים מצאו כי רמת הנאמנות משתנה מאוד בין משימות שונות, וכי מודלים גדולים ובעלי יכולות גבוהות יותר נוטים להציג פחות נאמנות. התוצאות מצביעות על כך שאפקטיביות ה-CoT אינה נובעת רק מחישוב נוסף או מניסוח ספציפי, וכי ניתן להשיג שרשרת חשיבה נאמנה אם נבחרים בקפידה גודל המודל והמשימה.
קרא עוד
מודלי שפה גדולים (LLM) הפכו לכלי מרכזי בחיינו, אך האם הם מייצגים באופן הוגן את מגוון הדעות הסובייקטיביות מכל קצוות הגלובוס? מחקר חדש של חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI, בוחן את הסוגיה ומציג מסגרת כמותית חדשנית למדידת מידת הדמיון בין תגובות מודלים לתפיסות אנושיות. הממצאים מדאיגים: כברירת מחדל, תגובות LLM נוטות לייצג טוב יותר דעות מארה"ב ומאירופה, ואף עלולות לשקף סטריאוטיפים תרבותיים מזיקים גם כשמבקשים מהן פרספקטיבה ספציפית. המחקר מדגיש את הצורך בפיתוח AI אחראי ושקוף, ומשחרר את מערך הנתונים (GlobalOpinionQA) לשימוש הקהילה המדעית.
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ומחקר ה-AI, הרחיבה משמעותית את חלון ההקשר של מודל השפה הגדול שלה, Claude, מ-9,000 ל-100,000 טוקנים. הרחבה זו, השווה לכ-75,000 מילים, מאפשרת למודל לעבד מאות עמודים של טקסטים מורכבים בתוך שניות בודדות. המהלך פותח דלתות לשימושים עסקיים חדשים, כגון ניתוח דוחות פיננסיים, סיכום מחקרים ארוכים וסיוע בקריאת תיעוד למפתחים, ומבטיח יכולות הסקה ושליפת מידע מתקדמות יותר.
קרא עוד
חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ו-AI אחראי, הכריזה על שיתוף פעולה אסטרטגי עם קבוצת הייעוץ הבינלאומית Boston Consulting Group (BCG). במסגרת השותפות, מודלי ה-AI של אנתרופיק, ובראשם Claude, יוטמעו בארגוני ענק ברחבי העולם, תוך שימת דגש על פריסה בטוחה, אמינה ואתית. שיתוף הפעולה יאפשר ללקוחות BCG לקבל גישה ישירה ל-Claude ולייעל תהליכים עסקיים קריטיים במגוון תחומי פעילות, ויקבע סטנדרט חדש ליישום AI אחראי בארגונים.
קרא עוד
אנתרופיק, חברת מחקר ובטיחות בינה מלאכותית מובילה, חושפת מנגנון ממשל תאגידי חדש בשם "נאמנות לטובת הטווח הארוך" (Long-Term Benefit Trust – LTBT). המבנה החדשני נועד ליישר את מטרות החברה עם המשימה לפתח מודלי AI מתקדמים שיהיו בטוחים, ניתנים לפרשנות וניתנים לשליטה, למען טובת האנושות בטווח הארוך. ה-LTBT יעניק לנאמנים עצמאיים סמכות משמעותית בדירקטוריון, ויבטיח איזון בין אינטרסים מסחריים לבין שיקולי בטיחות ורווחה ציבורית, במיוחד עבור סיכונים אקסטרימיים הנובעים מפיתוח מודלי חזית של AI. זהו ניסוי מהפכני בממשל תאגידי בעולם הבינה המלאכותית.
קרא עוד