האצת קצב ההתקדמות המדעית עומדת בלב משימת התועלת הציבורית של חברת אנתרופיק (Anthropic), השואפת לפתח כלי AI שיאפשרו לחוקרים לבצע תגליות חדשות, ובהמשך, אף יאפשרו למודלי ה-AI עצמם לעשות זאת באופן אוטונומי. בעוד שעד לאחרונה קלוד (Claude) שימש בעיקר למשימות נקודתיות כמו קידוד לניתוח סטטיסטי או סיכום מאמרים, כעת אנתרופיק מציבה יעד להפוך אותו לשותף מקיף, המסוגל לתמוך בתהליך כולו – משלבי הגילוי המוקדמים ועד למסחור. לשם כך, החברה מגלגלת שורה של שיפורים משמעותיים שמטרתם להפוך את Claude לשותף אפקטיבי יותר עבור העוסקים במדעי החיים, לרבות חוקרים, מתאמים קליניים ומנהלי רגולציה.
ביצועים משופרים וחיבורים לעולם המדעי
השיפור הראשון מתבטא בביצועי הליבה של Claude. מודל ה-Claude Sonnet 4.5, המתקדם ביותר של החברה, מציג יכולות משופרות באופן ניכר במגוון משימות בתחום מדעי החיים. לדוגמה, במדד הביצועים Protocol QA, הבוחן את הבנת המודל ויכולותיו בפרוטוקולים מעבדתיים, Sonnet 4.5 השיג ציון של 0.83 – גבוה יותר מביצועי אנוש (0.79) ומביצועי Sonnet 4 הקודם (0.74). שיפורים דומים נצפו גם במדד BixBench, המודד ביצועים במשימות ביו-אינפורמטיקה.
בנוסף, כדי להפוך את Claude לשימושי יותר בעבודה מדעית, החברה מוסיפה מספר Connectors חדשים לפלטפורמות מדעיות מובילות. ה-Connectors מאפשרים ל-Claude לגשת ישירות לכלים ופלטפורמות חיצוניות, ובכך להרחיב את יכולותיו באופן דרמטי. בין החיבורים החדשים ניתן למצוא את Benchling (לגישה לניסויים ורשומות), BioRender (לספרייה עשירה של איורים מדעיים), PubMed (למיליוני מאמרים רפואיים ומחקרים קליניים), Scholar Gateway של Wiley (לתוכן מדעי מבוקר עמיתים) ו-10x Genomics (לניתוח תא בודד ומרחבי בשפה טבעית). חיבורים אלו מצטרפים לכלים קיימים כמו Google Workspace, Microsoft SharePoint ו-Databricks, המשמשים לניתוח ביו-אינפורמטיקה נרחב.



