Claude Science, סביבת עבודה מבוססת AI למדענים, זמינה כעת
ל-AI יש פוטנציאל אדיר להאיץ באופן דרמטי את קצב התגליות המדעיות ופיתוח פתרונות בתחום הבריאות. מאז שהשקנו את המאמצים שלנו במדעי החיים בסתיו האחרון, פעלנו לשיפור יכולות המודל שלנו, יצרנו קשרים עם המערכת האקולוגית המדעית באמצעות MCPs וכישורים (skills), והשקנו שיתופי פעולה בניסיון לממש פוטנציאל זה.
היום, אנו מציגים את ההרחבה המשמעותית ביותר של מאמצים אלה: Claude Science, סביבת עבודה מבוססת AI למדענים. Claude Science היא אפליקציה המשלבת את הכלים והחבילות שחוקרים משתמשים בהם לרוב, מייצרת Artifacts הניתנים לביקורת, ומספקת גישה גמישה למשאבי מחשוב.
מציגים את Claude Science
מחקר מדעי הוא לרוב מתיש. חוקרים נדרשים לעבוד עם עשרות מאגרי נתונים, שלכל אחד מהם סכימה משלו, להתמודד עם פורמטי קבצים הדורשים Data Pipelines וכלים ייעודיים, ולעבור בין מגוון כלים: PubMed, Jupyter, R, טרמינל אשכולות, ועוד.
Claude Science מאחדת את הכלים המפוצלים הללו לסביבת מחקר יחידה, שבה מדענים יכולים לבצע את כל שלבי עבודתם. היא מסייעת בניתוח ספרות מחקר וביצוע מחקרים רב-שלביים, מייצרת Artifacts מפורטים, ומאפשרת ליטוש איטרטיבי של איורים וכתבי יד עד שהם מוכנים לפרסום. כל פלט כולל היסטוריה ניתנת לביקורת של אופן יצירתו, כך שניתן לאמת ולשחזר את התוצאות. בדומה ל-Jupyter Notebook, ניתן לגשת ל-Claude Science מכל מקום שבו אתם עובדים – באופן מקומי ב-macOS או Linux, או במכונה מרוחקת באמצעות SSH או עם HPC login node.
משתמשים מקיימים אינטראקציה עם סוכן מתאם כללי בעל גישה ליותר מ-60 כישורים ומחברים מותאמים מראש לגנומיקה, Single-Cell, פרוטאומיקה, ביולוגיה מבנית, כימו-אינפורמטיקה, ועוד. סוכנים אלה יכולים להפעיל סוכנים אחרים ולקיים אינטראקציה עם סוכנים מומחים שנוצרו על ידי משתמשים. כמו כן, סוכן מבקר בודק ציטוטים וחישובים, מסמן ומתקן שגיאות.
אנו משיקים את Claude Science היום בגרסת בטא למשתמשי Claude Pro, Max, Team ו-Enterprise, ונמשיך לשפר את הפלטפורמה ככל שנאסוף משוב ממשתמשים.
איך זה עובד
Artifacts מדעיים עשירים, ניתנים לשחזור מלא. מחקר מדעי הוא חזותי מטבעו, ולכן Claude Science מייצר איורים וכתבי יד לצד הקוד שיצר אותם. הוא מציג באופן מקורי Artifacts מדעיים עשירים, כולל מבני חלבון תלת-ממדיים, מסלולי דפדפן גנום, מבנים כימיים ועוד. ניתן לשוחח עם הסוכן על כל פרט, להוסיף הערות לאיורים ולכתבי יד באופן מקוון, כך שהסוכן ידע מה לתקן כדי להכין אותם לפרסום.
כאשר הוא מייצר איור, Claude Science כולל את הקוד והסביבה המדויקים שיצרו אותו, תיאור בשפה טבעית של אופן יצירתו, ואת היסטוריית ההודעות המלאה. זה מאפשר להבין את הקלטים, מה שמקל על אימות ושחזור העבודה גם חודשים לאחר מכן. ניתן לבקש מ-Claude Science לבצע עריכות לאיורים בשפה טבעית – למשל, הסרת קווי רשת, או שינוי ציר לסולם לוגריתמי – והסוכן יערוך את הקוד שלו בעצמו.
מנהל את משאבי המחשוב שלכם ומתרחב לפי דרישה. אנליזות גדולות – לדוגמה, קיפול חלבון, או הרצת Pipeline גנומי על בסיס נתונים עצום – דורשות לרוב מחוקרים להסיט את תשומת ליבם להגדרת עבודת מחשוב, המתנה בזמן שהיא נשלחת לאשכול מחשוב (Cluster), בדיקה אם הצליחה או נכשלה, ומשיכת התוצאות חזרה. Claude Science מטפלת בתהליך זה עבורכם. היא מנסחת תוכנית, שואלת לפני גישה למשאבים חדשים, ומאפשרת לכם לסקור או לבטל כל החלטה לפני כתיבה והגשה של העבודה למשאבי המחשוב שהמעבדה שלכם כבר משתמשת בהם (אשכול ה-HPC שלכם באמצעות SSH, או חשבון ה-Modal שלכם למחשוב לפי דרישה), תוך סקיילינג האנליזה מ-GPU בודד למאות לפי הצורך.
מכיוון שהסוכנים שלה פועלים בתוך סשן רץ השומר את חלון ההקשר בזיכרון, גם מערכי נתונים עצומים צריכים להיטען רק פעם אחת. היא רצה על התשתית של המעבדה שלכם – המחשב הנייד, מחשב Linux או HPC login node – כך שנתונים גדולים או רגישים לעולם לא צריכים לעזוב את המערכות שבהן הם נמצאים, ורק חלון ההקשר הדרוש לכל שלב באנליזה נשלח ל-Claude. בזמן שה-Pipeline רץ, סוכן מבקר בודק את הפלטים, מסמן ציטוטים שגויים, מספרים בלתי ניתנים למעקב, ואיורים שאינם תואמים את הקוד הבסיסי שלהם, ומתקן את עצמו תוך כדי. ניתן לפצל את הסשן בכל נקודה כדי להשוות שתי גישות מבלי לאבד את הרצף המקורי.
מוכן לתחום מהיום הראשון. ידע מדעי מפוזר במאות מקורות מתמחים. בביולוגיה, לדוגמה, נתונים רלוונטיים יכולים להיות ממוקמים במשאבים כמו UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO – שלכל אחד מהם סכימה ושפת שאילתות משלו – וכן בכתבי עת ושרתי Preprint, ובמודלים פתוחים ספציפיים לתחום. כאשר אתם שואלים את Claude Science שאלה בשפה טבעית, סוכנים מומחים שולפים ומסנתזים מידע מכל המקורות הללו, כך שאינכם צריכים לנווט ביניהם בנפרד. Claude Science משתמש בכישורים ב-BioNeMo Agent Toolkit של NVIDIA כדי להתחבר באופן מקורי למודלים וספריות מדעי החיים ב-BioNeMo, כולל Evo 2, Boltz-2 ו-OpenFold3.
למדענים כבר יש מודלים, מערכי נתונים ו-Pipelines שהם סומכים עליהם. Claude Science יכול להתחבר גם אליהם, ולשמור כל Pipeline ככישרון לשימוש חוזר או לגשת לכלי המועדף של המעבדה באמצעות Connector, כאשר סשנים עתידיים יירשו אותם אוטומטית. יכולת התאמה אישית זו מאפשרת גישה ל-Claude, לנתונים הקנייניים שלכם ולכלים המאומתים שבהם אתם כבר משתמשים בשיחה אחת. Claude Science נהנה מהמומחיות והפלטפורמות המיוחדות של השותפים שלנו, בעוד שיותר מדענים מגיעים לכליהם דרך Claude.
מה מדענים עושים עם Claude Science
במהלך החודשים האחרונים, חוקרים עבדו עם Claude Science בגרסת בטא במשימות כמו אנליזת Single-Cell RNA Sequencing, תכנון מסכי CRISPR, חיזוי מבני חלבון, כימו-אינפורמטיקה, ועוד.
חברת Manifold Bio מתכננת תרופות ממוקדות רקמות – הפועלות על איבר או סוג תא ספציפי, כך שהתרופה פועלת היכן שהיא נחוצה וחוסכת את שאר הגוף – ובודקת כיצד מיליוני קשרי מועמדים המתאימים למאות מטרות מתפשטים בגוף חי בבת אחת. Manifold השתמשה ב-Claude Science כדי לבחור את המטרות לניסויים האחרונים שלה. עבור כל רקמה ומטרה, Claude Science העריכה ביטוי פני שטח (surface expression), תעבורה ובטיחות, ודירגה מועמדים לפי הקריטריונים ש-Manifold למדה מהנתונים הקנייניים הפנימיים שלה. מה שהבדיל את Claude Science מעוזר קידוד כללי, ציינו ב-Manifold, הוא שהיא יכלה לבצע זאת מקצה לקצה, לאסוף את הנתונים הנכונים וליישם את שיקול הדעת המתאים עם חלון ההקשר של תוכניות קודמות שנבנו בתוכה.
ז'רום לקוק (Jérôme Lecoq), נוירו-מדען במכון אלן (Allen Institute), השתמש ב-Claude Science כדי לבנות "תבנית סקירה חישובית" מרובת סוכנים המכילה כ-20 כישורים מותאמים אישית המיועדים לכתיבת סקירות ארוכות. סוכני המשנה קראו אלפי מאמרים, שלפו את הטענה המרכזית ואת הממצא הכמותי העיקרי, ואחסנו אותם בבסיס נתונים של ראיות. לאחר מכן, ה-Pipeline בנה קשת נרטיבית, כתב את הסקירה פרק אחר פרק והאציל כל אחד מהם לסוכן משנה מומחה משלו. בתוך כל פרק, סוכנים ייעודיים יצרו איורים כמותיים מבוססי השוואות בין מחקרים ישירות מבסיס הנתונים של הראיות. מרכיב מפתח בתהליך העבודה, שאופשר על ידי Claude Science, הוא השימוש בזוגות "שחקן-מבקר": סוכן אחד יוצר תוכן בעוד שסוכן מבקר נפרד מעריך אותו מבחינת דיוק ונאמנות לציטוטים.
לפני Claude Science, ייתכן שהצוות של לקוק היה זקוק לעד שנתיים כדי לכתוב סקירה כזו. כעת יש לו כ-10 סקירות, רבות מהן באורך של יותר מ-100 עמודים, עם ציטוטים שנבדקו על ידי סוכני ביקורת. הצוות עובד כעת עם מומחי תחום כדי לשפר עוד יותר את סוכני הביקורת מבוססי ה-AI.
וסטפן פרנסיס (Stephen Francis), פרופסור חבר ואפידמיולוג במרכז לגידולי מוח של UCSF, השתמש ב-Claude Science לתמיכה במחקרים על אפידמיולוגיה מולקולרית של גליומות, סוג של גידול ראשוני המתחיל בתאי הגליה של המוח. המעבדה שלו חוקרת את הבסיס הגנטי לאופן שבו אלפי וריאנטים גנטיים בעלי השפעה קטנה משתלבים כדי לעצב רגישות אישית. אף על פי שעבודה זו קדמה ל-Claude Science, פרנסיס ציין כי האפליקציה האיצה באופן דרמטי את האנליזה, ואפשרה עבודות מקיפות על Germline במגוון גישות בכעשירית מהזמן שנדרש בעבר. קבוצתו אימתה באופן עצמאי את תוצאות Claude Science, ואישרה שהיא יכולה לייצר אנליזות מהירות וחזקות כאחד.
תחילת העבודה עם Claude Science
אפליקציית Claude Science זמינה בגרסת בטא ב-macOS ו-Linux עבור תוכניות Pro, Max, Team ו-Enterprise. אנו משחררים אותה בשלב מוקדם כדי שמדענים יוכלו להתחיל להשתמש בה לפתרון בעיות אמיתיות ולספר לנו כיצד לשפר אותה.
משתמשי Team ו-Enterprise יצטרכו שהאדמין שלהם יאפשר את Claude Science. יש לנו כעת תוכנית Team המציעה מקומות מוזלים למעבדות מדעיות פעילות במוסדות אקדמיים וארגוני מחקר ללא מטרות רווח; למידע נוסף כאן.
אנו גם נתמוך בעד 50 פרויקטים של Claude Science AI למדע, ונספק עד 30,000 דולר בזיכויים. Modal גם תספק עד 2,000 דולר במשאבי מחשוב עבור פרויקטים נבחרים. אנו מחפשים פרויקטים המשתרעים על פני תחומים שונים וחוקרים את גבולות המדע, עם התמקדות מוקדמת בביולוגיה ובמחקר ביו-רפואי. הגשת בקשות פתוחה עד ה-15 ביולי 2026, והודעות על זכייה יישלחו עד ה-31 ביולי. הפרויקטים יפעלו מה-1 בספטמבר ועד ה-1 בדצמבר 2026 – הגישו בקשה כאן.
כדי להישאר מעודכנים בהכרזות מוצרים, לספק משוב וללמוד מאחרים בקהילת Claude Science, הצטרפו לקהילת AI for Science ב-Discourse.
התחילו לעבוד עם Claude Science בכתובת claude.com/science.
