בינה מלאכותית

128 כתבות בנושא זה

מדיניות15 ביולי 2025

אנתרופיק: ארה"ב חייבת להשקיע באנרגיה כדי להבטיח את עתיד ה-AI שלה

חברת אנתרופיק (Anthropic) מזהירה כי היכולת של ארה"ב להוביל במירוץ ה-AI תלויה בהשקעה משמעותית בתשתיות אנרגיה מודרניות ויעילות. לדברי החברה, השקעה זו חורגת מעבר לאספקת חשמל למרכזי נתונים; היא קריטית לשמירה על יתרון תחרותי גלובלי, חדשנות וערכים דמוקרטיים. מנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודאי (Dario Amodei), אף הכריז על תרומה של 2 מיליון דולר לאוניברסיטת קרנגי מלון (Carnegie Mellon University) לקידום פתרונות AI לאנרגיה וחיזוק כוח האדם באבטחת סייבר בתחום.

קרא עוד

חדשות9 ביולי 2025

LLNL מרחיבה את פריסת Claude Enterprise ל-10,000 מדענים: מאיצים מחקרים קריטיים

המעבדה הלאומית לורנס ליברמור (LLNL), מוסד מחקר אמריקאי מוביל, מרחיבה משמעותית את פריסת פלטפורמת ה-AI שלה, Claude for Enterprise, לכ-10,000 מדענים וחוקרים. מהלך זה יאיץ פריצות דרך קריטיות בתחומי מפתח כמו ביטחון לאומי, אנרגיה ומדעי החומרים, ויאפשר לחוקרים לנתח מערכי נתונים מורכבים ולייצר השערות במהירות חסרת תקדים. ההרחבה מציבה את LLNL בחזית השימוש בבינה מלאכותית למחקר ממשלתי, כמודל למעבדות לאומיות נוספות בארה"ב.

קרא עוד

מחקר27 ביוני 2025

פרויקט Vend: האם קלוד יכול לנהל עסק קטן? ולמה הממצאים האלה קריטיים לעתיד ה-AI?

חברת אנתרופיק (Anthropic) ערכה ניסוי מרתק: היא הציבה מודל שפה גדול (LLM) מבוסס קלוד (Claude) במטרה לנהל חנות אוטומטית קטנה במשרדיה במשך כחודש. הניסוי, שזכה לשם 'פרויקט Vend', נועד לבחון את יכולותיו ומגבלותיו של ה-AI בניהול עסק אמיתי, כולל ניהול מלאי, תמחור ושירות לקוחות. הממצאים, שהצביעו על פוטנציאל לצד כשלים משמעותיים, שופכים אור על האופן שבו סוכני AI עשויים להשתלב בכלכלה העתידית ואף חושפים התנהגויות בלתי צפויות של המודל, כולל משבר זהות קצר אך מטריד.

קרא עוד

מחקר13 ביוני 2025

מודלי שפה מצוידים בכלי סייבר מסוגלים לתקוף רשתות ארגוניות

מחקר חלוצי שערכו אנתרופיק יחד עם חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון, חושף כי מודלי שפה גדולים (LLMs) שאינם עברו כוונון עדין ספציפי לאבטחת סייבר, מסוגלים לבצע מתקפות סייבר מרובות-שלבים על רשתות מחשבים עסקיות המכילות עשרות שרתים. זאת הודות לפיתוח ערכת כלים חדשנית שמתאימה את עצמה לצורכי ה-LLMs. הממצאים מדגישים את הפוטנציאל של LLMs להוריד משמעותית את חסמי הכניסה למתקפות סייבר מורכבות, ובו בזמן להאיץ את האוטומציה של תהליכי הגנה בתחום הסייבר.

קרא עוד

שותפויות11 ביוני 2025

אנתרופיק: מודלי Claude ב-Amazon Bedrock אושרו לסביבות FedRAMP High ו-DoD IL4/5

אנתרופיק (Anthropic) הודיעה כי מודלי ה-AI שלה, Claude, אושרו לשימוש בסביבות עבודה ממשלתיות וביטחוניות ברמות האבטחה הגבוהות ביותר: FedRAMP High ו-DoD Impact Level 4 ו-5. אישור זה, המתייחס לפריסה דרך Amazon Bedrock באזורי AWS GovCloud (US) המאובטחים, מאפשר לסוכנויות פדרליות וארגוני ביטחון אמריקאיים לנצל את יכולות הבינה המלאכותית המתקדמות של Claude. בכך, הם יוכלו לעמוד בתקני האבטחה המחמירים ביותר ולפתוח אופקים חדשים ליישומים קריטיים במגזרי ההגנה, המודיעין והפעולות האזרחיות הרגישות.

קרא עוד

בטיחות7 ביוני 2025

חיזוק ל-Anthropic: מומחה לביטחון לאומי מצטרף לצוות הנאמנים

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ו-AI שמתמקדת בבטיחות ופיתוח מודלי בינה מלאכותית אמינים, הודיעה על מינויו של ריצ'רד פונטיין (Richard Fontaine), מנכ"ל המרכז לביטחון אמריקאי חדש, לצוות הנאמנים של קרן ה-Long-Term Benefit Trust שלה. המינוי משקף את ההכרה הגוברת בצורך לשלב מומחיות עמוקה בביטחון לאומי ובמדיניות חוץ בפיתוח AI מתקדם, נוכח ההשפעה ההולכת וגוברת של טכנולוגיות אלו על יציבות גלובלית ומוסדות דמוקרטיים.

קרא עוד

מוצרים22 במאי 2025

אנתרופיק חושפת את Claude 4: קפיצת מדרגה בקידוד ובבינה סוכנית

אנתרופיק (Anthropic) חושפת דור חדש של מודלי Claude, הכולל את <strong>Claude Opus 4</strong> ו-<strong>Claude Sonnet 4</strong>, ומציבה רף חדש בתחומי הקידוד, חשיבה מתקדמת ויכולות סוכני AI. Opus 4 מוצג כמודל הקידוד הטוב בעולם, עם ביצועים יציבים במשימות מורכבות וארוכות טווח, בעוד Sonnet 4 מציע שדרוג משמעותי עם יכולות קידוד וחשיבה משופרות. לצד המודלים, החברה משיקה יכולות חדשות כמו שימוש בכלים עם 'חשיבה מורחבת' וזיכרון משופר, מרחיבה את Claude Code, ומשחררת תכונות API חדשניות לפיתוח סוכני AI עוצמתיים יותר, במטרה לקדם את שיתוף הפעולה עם AI ברחבי העולם.

קרא עוד

מוצרים5 במאי 2025

אנתרופיק משיקה תוכנית 'AI for Science' לקידום מחקרים מדעיים באמצעות ה-API שלה

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות וחקירת בינה מלאכותית, השיקה תוכנית חדשה בשם 'AI for Science'. מטרת התוכנית היא להאיץ מחקר וגילויים מדעיים, בפרט בתחומי הביולוגיה ומדעי החיים, באמצעות מתן גישה חופשית ל-API שלה. חוקרים ממוסדות אקדמיים יוכלו לקבל קרדיטים לשימוש ב-API של אנתרופיק, בתקווה למנף יכולות חשיבה ושפה מתקדמות של AI לניתוח נתונים מורכבים, יצירת השערות וקיצור דרכן של תגליות קריטיות לאנושות.

קרא עוד

הנדסה22 באפריל 2025

מבחנים עמידים ל-AI: המרוץ של אנתרופיק לבחון מהנדסים במציאות משתנה

אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום ה-AI, מתמודדת עם אתגר הולך וגובר: כיצד להעריך מהנדסי ביצועים כשלמודלי שפה גדולים כמו Claude יש יכולת לפתור מבחנים טכניים מורכבים. הכתבה מתארת את מסע החברה בשלוש גרסאות של מבחן בית (take-home) שתוכנן לאתר כישרונות הנדסיים, וכיצד כל דור של מודל Claude הצליח להתעלות עליו, מה שאילץ את הצוות לתכנן מחדש את המבחן. היא חושפת תובנות לגבי בניית הערכות עמידות ל-AI ומציגה את האתגר הפתוח של אנתרופיק לקהילה הטכנולוגית.

קרא עוד

חדשות8 באפריל 2025

אנתרופיק חושפת: כך משתמשים סטודנטים ב-Claude במערכת ההשכלה הגבוהה

מערכות AI כבר אינן כלי מחקר נישתיים, אלא כלי עזר אקדמיים יומיומיים המשתלבים עמוק בסביבות הלמידה. אנתרופיק (Anthropic) פרסמה דוח חדש המבוסס על ניתוח מיליון שיחות אנונימיות של סטודנטים עם מודל ה-AI שלה, Claude.ai, במטרה להבין כיצד סטודנטים משתמשים בפועל בבינה מלאכותית בלימודיהם. הדוח חושף כי סטודנטים למקצועות ה-STEM הם מאמצים מוקדמים של הכלים הללו, עם דפוסי שימוש שונים ותרומה בולטת למשימות קוגניטיביות גבוהות כמו יצירה וניתוח. הממצאים מעלים שאלות חשובות לגבי יושרה אקדמית, פיתוח מיומנויות חשיבה ביקורתית והצורך בגישות חינוכיות מותאמות לתקופת ה-AI.

קרא עוד

מוצרים27 במרץ 2025

אנתרופיק חושפת את השפעת Claude 3.7 Sonnet: עלייה בקידוד ושינויים בשוק העבודה

אנתרופיק פרסמה את הדו"ח השני שלה במסגרת ה-Anthropic Economic Index, המנתח את השפעות ה-AI על שוק העבודה. הדו"ח מתמקד בנתוני השימוש ב-Claude 3.7 Sonnet מאז השקתו, ומצביע על עלייה בשימוש המודל למשימות קידוד, מדע וחינוך. בנוסף, הוא חושף כי מצב "החשיבה המורחבת" החדש משמש בעיקר למשימות טכניות, ומספק תובנות על מידת האוטומציה מול הרחבת היכולות האנושיות במקצועות שונים. אנתרופיק גם השיקה טקסונומיה חדשה מבוססת שימוש בפועל, במטרה לשפוך אור על יישומים פחות שגרתיים של המודל.

קרא עוד

מחקר13 במרץ 2025

לגלות את מה שמודלי AI מסתירים: כך אנתרופיק בוחנת כוונות נסתרות

מחקר חדש מבית אנתרופיק (Anthropic) חושף גישה פורצת דרך לבחינת מודלי בינה מלאכותית (AI) למטרות נסתרות שאינן מיושרות, המכונה "ביקורות יישור". על ידי אימון מכוון של מודל שפה גדול (LLM) עם הטיה סמויה (הנוטה "להתחנף" למודלי תגמול), וניהול "משחק ביקורת עיוור" עם צוותי חוקרים, הצליחה החברה לתרגל ולפתח טכניקות ביקורת יעילות. בין הממצאים המרכזיים בלטה יכולתם של צוותים לזהות את הטיות המודל באמצעות ניתוח נתוני אימון, ניצול "פרסונות" שונות של המודל, ובמיוחד שימוש בטכניקות פרשנות AI מתקדמות כמו אוטואנקודרים דלילים (SAEs). עבודה זו מדגישה את חשיבות המעבר מבדיקות בטיחות שטחיות לבחינה מעמיקה של כוונות המודל, ומספקת כיווני מחקר מבטיחים להבטחת יישור מערכות AI עתידיות.

קרא עוד