קוד פתוח

14 כתבות בנושא זה

מחקר7 במאי 2026

אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית: מפענחים את מחשבות קלוד

חברת אנתרופיק (Anthropic) מציגה את אוטו-אנאינקודרים בשפה טבעית (NLAs), שיטה חדשנית להפיכת האקטיבציות הפנימיות של מודלי AI (ה"מחשבות" שלהם) לטקסט קריא. כלי פרשנות זה מאפשר לחוקרים להבין טוב יותר את תהליכי החשיבה של מודלים כמו קלוד (Claude), גם כאשר המודל אינו מביע זאת מפורשות. באמצעות NLAs, הצליחו באנתרופיק לזהות מקרים בהם קלוד חושד שהוא נמצא במבחני בטיחות או מסתיר מניעים פנימיים, מה שתורם משמעותית לשיפור בטיחות ה-AI ויישורו. השיטה גם חושפת את מגבלותיה, כולל "הזיות" פוטנציאליות ועלויות תפעול גבוהות.

קרא עוד

מחקר7 במאי 2026

אנתרופיק תורמת את כלי היישור Petri בקוד פתוח: גרסה 3.0 ובית חדש

אנתרופיק (Anthropic) הודיעה על תרומת כלי היישור בקוד פתוח שלה, Petri, לעמותת Meridian Labs. הכלי, שהושק לראשונה באוקטובר 2025 ושימש להערכת מודלי Claude מאז Claude Sonnet 4.5, מאפשר לבחון במהירות מודלי AI לגילוי נטיות מדאיגות כמו הטעיה וחנופה. במסגרת המהלך, Petri זוכה לעדכון משמעותי לגרסה 3.0, הכוללת שיפורים בארכיטקטורה המאפשרים התאמה רבה יותר, הגברת הריאליזם של מבחני ההערכה ושילוב עמוק יותר עם כלי היישור Bloom. העברת הפיתוח ל-Meridian Labs נועדה להבטיח את עצמאותו וניטרליותו של הכלי, בדומה לתרומת ה-MCP בעבר.

קרא עוד

חדשות28 באפריל 2026

אנתרופיק: קלוד מתחבר לכלי היצירה עם מחברים חדשים

חברת אנתרופיק (Anthropic) משיקה סט של מחברים חדשים עבור מודל ה-LLM שלה, קלוד, המאפשרים אינטגרציה עמוקה עם כלי תוכנה יצירתיים מובילים כמו Adobe Creative Cloud, Blender, Autodesk Fusion, Ableton ועוד. המהלך נועד להעצים אנשי מקצוע יצירתיים על ידי הרחבת יכולותיהם, האצת תהליכי יצירה וטיפול במשימות חוזרות ונשנות, תוך שילוב AI בסביבות העבודה המוכרות להם. הגישה החדשה מאפשרת לקלוד לשמש ככלי ללמידה, קידוד, גישור בין כלים ואף לטיפול בעבודת הפקה מייגעת, ובכך להנגיש את כוחה של הבינה המלאכותית ליוצרים. שיתופי פעולה עם פרויקטים כמו Blender ומוסדות אקדמיים מדגישים את המחויבות של אנתרופיק לאינטגרציה רחבה ולפיתוח עתידי.

קרא עוד

חדשות9 באפריל 2026

אנתרופיק מובילה את פרויקט Glasswing: בינה מלאכותית להגנת תוכנה קריטית

חברת אנתרופיק (Anthropic) הכריזה על פרויקט Glasswing, יוזמה שאפתנית המאחדת ענקיות טכנולוגיה כמו AWS, אפל, גוגל, מיקרוסופט, NVIDIA ועוד רבות אחרות. מטרת הפרויקט היא לאבטח תוכנות קריטיות מפני מתקפות סייבר, תוך שימוש במודל AI חזיתי חדשני בשם Claude Mythos Preview. המודל, אשר הוכח כמסוגל לזהות אלפי פרצות אבטחה חמורות במערכות הפעלה ודפדפנים מובילים, מציג יכולות מרשימות שמתעלות על רוב המומחים האנושיים בתחום. אנתרופיק גם מתחייבת להשקיע עד 100 מיליון דולר בזיכויי שימוש במודל ובתרומות לארגוני קוד פתוח לחיזוק אבטחת הסייבר העולמית.

קרא עוד

מוצרים20 בפברואר 2026

אנתרופיק חושפת את Claude Code Security: חזית חדשה בהגנת סייבר מבוססת AI

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את Claude Code Security, יכולת חדשה המשולבת ב-Claude Code, שתסייע לצוותי אבטחה לזהות ולתקן פרצות אבטחה בקוד באופן יזום. הכלי, הזמין בגרסת Research Preview מוגבלת, משתמש ב-AI כדי לאתר פגיעויות מורכבות שאמצעי ניתוח מסורתיים מפספסים, ובכך מחזק את עמידות הקוד הארגוני והפתוח. הוא עושה זאת על ידי "חשיבה" כמו חוקר אנושי, אימות ממצאים והצעת תיקונים, תוך דגש על אישור אנושי סופי. מהלך זה נועד להקדים תוקפים פוטנציאליים ולשפר משמעותית את בסיס האבטחה בתעשייה כולה.

קרא עוד

מחקר19 בדצמבר 2025

Bloom: כלי קוד פתוח חדש מבית אנתרופיק לבדיקת התנהגות מודלי AI אוטומטית

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות AI מובילה, משיקה את Bloom – כלי קוד פתוח חדש שמטרתו לסייע בהערכה אוטומטית של התנהגויות מודלי AI חזיתיים. Bloom מאפשר לחוקרים לזהות ולכמת תכונות התנהגותיות ספציפיות במודלים, באמצעות יצירת תרחישים מגוונים ובדיקת התגובות. הכלי הוכח כמצליח לזהות הבדלים בין מודלים תקינים למודלים שיושרו באופן מכוון להתנהגויות לא רצויות, והוא מספק מענה לצורך גובר בכלי הערכה מהירים וסקיילביליים.

קרא עוד

מוצרים9 בדצמבר 2025

אנתרופיק תורמת את פרוטוקול MCP ומקימה קרן ל-AI סוכני תחת Linux Foundation

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ומחקר ה-AI, הודיעה על תרומת פרוטוקול ה-<strong>Model Context Protocol (MCP)</strong> שלה לקרן החדשה <strong>Agentic AI Foundation (AAIF)</strong>. הקרן, הפועלת תחת מטריית ה-Linux Foundation, הוקמה בשיתוף אנתרופיק, Block ו-OpenAI, וזוכה לתמיכת ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, מיקרוסופט ו-AWS. המהלך נועד להבטיח ש-<strong>AI סוכני</strong> יתפתח באופן שקוף, שיתופי ומשרת את האינטרס הציבורי, תוך מינוף האימוץ הרחב של MCP כסטנדרט פתוח לחיבור יישומי AI למערכות חיצוניות.

קרא עוד

מוצרים3 בדצמבר 2025

אנתרופיק רוכשת את Bun; Claude Code פורץ את רף מיליארד הדולר

חברת ה-AI אנתרופיק, הידועה במחקר ובטיחות בינה מלאכותית, הודיעה על רכישת Bun – סביבת הרצה מהירה וחדשנית ל-JavaScript. הרכישה מגיעה בזמן ש-Claude Code, מודל ה-AI המתקדם שלה לקידוד סוכני, חצה את רף מיליארד הדולר בהכנסות שנתיות, שישה חודשים בלבד לאחר השקתו הציבורית. המהלך נועד להאיץ את הפיתוח והביצועים של Claude Code, לשפר את חווית המפתחים ולהמשיך לבסס את אנתרופיק כמובילה בתחום ה-AI הארגוני, תוך שמירה על Bun כפרויקט קוד פתוח.

קרא עוד

בטיחות13 בנובמבר 2025

אנתרופיק חושפת: כך מודדים הטיה פוליטית במודלי Claude ומה התוצאות

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום ה-AI, פרסמה עדכון מקיף על מאמציה למדוד, להפחית ולנטר הטיה פוליטית במודלי השפה הגדולים (LLM) שלה, Claude. החברה הציגה שיטת הערכה אוטומטית חדשנית בקוד פתוח, הבוחנת ניטרליות ואיזון בתגובות פוליטיות. על פי ממצאיה, מודלי Claude Sonnet 4.5 ו-Claude Opus 4.1 מפגינים איזון גבוה ואף עוקפים מודלים מתחרים כמו GPT-5 ו-Llama 4 במדדים מסוימים. המהלך נועד לקדם סטנדרטים אחידים למדידת הטיה בתעשיית ה-AI כולה, במטרה להבטיח מודלים אמינים, שקופים והוגנים לכלל המשתמשים.

קרא עוד

מחקר6 באוקטובר 2025

פֶטְרִי: הכלי החדש שמאיץ את ביקורת בטיחות ה-AI בקוד פתוח

אנתרופיק משיקה את Petri, כלי קוד פתוח חדשני שמטרתו להאיץ את חקר בטיחות ה-AI. הכלי משתמש בסוכנים אוטומטיים כדי לבדוק מודלי בינה מלאכותית באמצעות שיחות מרובות תורות בסביבות מציאותיות, ומאפשר זיהוי מהיר ויעיל של התנהגויות מסוכנות או בלתי רצויות. בצל הגידול ביכולות ובפריסה של מערכות AI, Petri מסייע להתמודד עם האתגר של ביקורת מודלים בקנה מידה רחב, ומאפשר לחוקרים לבחון השערות רבות בזמן קצר ובמאמץ מופחת.

קרא עוד

מחקר29 במאי 2025

אנתרופיק משחררת כלים בקוד פתוח לפענוח מעגלי חשיבה במודלי שפה

אנתרופיק, חברת מחקר ופיתוח בתחום ה-AI המתמקדת בבטיחות ובינה מלאכותית אחראית, שחררה כלים חדשים בקוד פתוח המאפשרים לנתח את "מעגלי החשיבה" הפנימיים בתוך מודלי שפה גדולים (LLM). הכלים הללו, שפותחו במסגרת מחקר הפרשנות של החברה, מאפשרים ליצור "גרפי ייחוס" (attribution graphs) שמפרטים את השלבים שהמודל עבר בדרכו לפלט מסוים. מהלך זה נועד להנגיש לקהילה הרחבה את היכולת לנתח, להבין ולשפר את פעולתם הפנימית של מודלי שפה, ובכך לקדם את בטיחותם ואמינותם.

קרא עוד

הנדסה22 באפריל 2025

קלוד קוד מתחזק: אבטחה משופרת ואוטונומיה בזכות ארגז חול חדש

אנתרופיק משיקה תכונת ארגז חול (sandboxing) חדשה ב-Claude Code, המאפשרת למפתחים לעבוד בסביבה בטוחה ואוטונומית יותר. הפיצ'ר החדש כולל בידוד מערכת קבצים ובידוד רשת, שמפחיתים באופן דרמטי את הצורך בבקשות אישור תמידיות מצד המשתמש, ומגבירים את הבטיחות מפני איומים כמו הזרקת פרומפט. בזכות ארגז החול, קלוד יכול לבצע פעולות רבות יותר בחופשיות, תוך הגנה על נתוני המשתמש הרגישים ושיפור יעילות הפיתוח. בנוסף, הושק Claude Code on the web להרצת קוד מאובטחת בענן.

קרא עוד

הנדסה11 במרץ 2025

אנתרופיק מנגישה את קלוד Desktop: התקנת שרתי MCP מקומיים בלחיצה אחת

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את 'הרחבות שולחן העבודה' (Desktop Extensions), פורמט חדש שמטרתו לפשט באופן דרמטי את תהליך התקנת שרתי ה-MCP המקומיים עבור קלוד (Claude) Desktop. עד כה, התקנה דרשה ידע טכני וטיפול ידני בתצורות ותלויות; כעת, הרחבות אלו מאפשרות פריסה בלחיצה אחת, ובכך מנגישות יכולות מתקדמות של אינטגרציה עם מערכות קבצים ונתונים מקומיים גם למשתמשים שאינם מפתחים. המהלך נועד להרחיב את יכולותיו של קלוד, תוך הבטחת בטיחות ופרטיות, ואנתרופיק אף פותחת את מפרט הפורמט לקוד פתוח במטרה לבנות סביבה אקולוגית רחבה.

קרא עוד

מוצרים25 בנובמבר 2024

אנתרופיק חושפת את MCP: פרוטוקול פתוח שיחבר את מודלי ה-AI לנתונים שלכם

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את ה-Model Context Protocol (MCP), סטנדרט פתוח חדש שמטרתו לחבר עוזרי AI למערכות המכילות נתונים ארגוניים, כולל מאגרי תוכן, כלי עבודה וסביבות פיתוח. הפרוטוקול נועד להתמודד עם אתגר הבידוד של מודלי ה-AI מהמידע החיוני, ולאפשר להם לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר. באמצעות MCP, מפתחים יוכלו לבנות חיבורים דו-כיווניים מאובטחים בין מקורות הנתונים שלהם לכלי AI, ובכך להחליף אינטגרציות מפוצלות בארכיטקטורה אחידה ובת קיימא. חברות כמו Block ו-Apollo כבר מאמצות את הפרוטוקול, יחד עם חברות כלי פיתוח, כדי לשפר את יכולות הסוכנים שלהן בביצוע משימות קידוד מורכבות.

קרא עוד