סוכני AI

32 כתבות בנושא זה

מחקר24 בספטמבר 2026

פרויקט Swap: כשסוכני AI סוחרים עבורנו - ומה למדנו מכך

כדי לבחון כיצד סוכני AI מתפקדים בשוק חליפין, אנתרופיק הקימה 'שוק מיניאטורי' שבו סוכני Claude סחרו בספרים עבור עובדי החברה. המחקר הראה שהסוכנים הצליחו להבין את העדפות המשתתפים בצורה טובה מפרומפט קצר, ושבעוד שהם ניהלו משא ומתן ביעילות, הפערים בביצועי השוק נבעו בעיקר מחוסר מידע על המשתתפים עצמם ולא מיכולות המסחר של הסוכנים. כמו כן, נמצא כי איכות המודל המשמש את הסוכן השפיעה יותר על תוצאות המשא ומתן מאשר ההוראות שקיבל, כאשר מודלים חזקים יותר הובילו לשווקים יעילים יותר. המשתתפים הביעו שביעות רצון מהספרים שקיבלו ואף היו מוכנים להפקיד בידי סוכן AI כשליש מתקציב הספרים השנתי שלהם.

קרא עוד

מוצרים30 ביוני 2026

אנתרופיק חושפת את Claude Sonnet 5: קפיצה משמעותית ביכולות סוכני AI

אנתרופיק השיקה את Claude Sonnet 5, המודל הסוכני המתקדם ביותר בסדרת ה-Sonnet, המציע יכולות משופרות בקידוד ובעבודה מקצועית. המודל החדש מסוגל לתכנן משימות, להשתמש בכלים ולפעול באופן אוטונומי ברמה שהייתה שמורה עד לאחרונה למודלים גדולים ויקרים יותר. הוא מציג ביצועים קרובים לאלו של Opus 4.8, אך במחיר נמוך יותר, וזאת לצד שיפור בבטיחות ובשיעור נמוך יותר של התנהגויות לא רצויות. Sonnet 5 זמין מיידית בכל תוכניות השירות ומושק במחיר היכרות אטרקטיבי למפתחים.

קרא עוד

חדשות30 ביוני 2026

Claude Science: סביבת עבודה מבוססת AI למדענים הושקה

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את Claude Science, סביבת עבודה חדשה מבוססת AI המיועדת במיוחד למדענים וחוקרים. האפליקציה ניתנת להתאמה אישית ומשלבת כלים וחבילות תוכנה נפוצות בתחום המדע, מאפשרת יצירת Artifacts הניתנים לביקורת ואימות, ומציעה גישה גמישה למשאבי מחשוב מתקדמים. Claude Science מאיצה תגליות מדעיות ומפשטת תהליכי מחקר מורכבים באמצעות סוכני AI מתקדמים, המאגדים כלים מפוצלים לסביבה אחת ומנהלים משאבי מחשוב לפי דרישה. הפלטפורמה זמינה כעת בבטא למנויי Claude Pro, Max, Team ו-Enterprise.

קרא עוד

חדשות23 ביוני 2026

אנתרופיק מציגה: Claude Tag – ה-AI כחבר צוות ב-Slack

אנתרופיק, חברת מחקר ובטיחות ה-AI, משיקה את Claude Tag, דרך חדשה לשלב את מודל ה-AI קלוד בעבודת צוות. המערכת מאפשרת לצרף את קלוד כחבר צוות לערוצי Slack נבחרים, ובכך לאפשר למשתמשים להקצות לו משימות באמצעות תיוג פשוט. קלוד בונה לעצמו הקשר מהערוץ, פועל באופן יזום ומסוגל לבצע משימות אסינכרוניות, כולל קידוד ואנליזה, מה שהופך אותו לכלי שיתופי רב עוצמה. הפתרון זמין בגרסת בטא ללקוחות Enterprise ו-Team, עם דגש על מנגנוני הגנה ובקרת גישה לנתונים רגישים.

קרא עוד

מחקר8 ביוני 2026

סוכני AI בביולוגיה: למה תשתית נתונים אמינה היא המפתח?

מחקר חדש של אנתרופיק (Anthropic) מציג את האתגרים בפני סוכני AI המנסים לנווט בתשתיות נתונים ביולוגיות מורכבות. הכתבה, המבוססת על מקרה מבחן בתחום הוירולוגיה, מדגימה כיצד מודלי שפה גדולים (LLM) מובילים לאי-דיוקים וחוסר עקביות בשליפת נתונים ממסדי מידע כמו NCBI Virus, בשל המבנה הלא אחיד שלהם. עם זאת, כאשר שולבו כלי שליפה דטרמיניסטיים כמו gget virus, דיוק הסוכנים עלה כמעט ל-100%. הממצאים מדגישים את הצורך הקריטי בתכנון מסדי נתונים ביולוגיים תוך התחשבות בסוכני AI כמשתמשים בקנה מידה רחב, כדי לאפשר גילויים מדעיים אמינים.

קרא עוד

חדשות18 במאי 2026

אנתרופיק רוכשת את Stainless לחיזוק קישוריות סוכני AI

חברת אנתרופיק (Anthropic) הודיעה על רכישת Stainless, חברה המתמחה בפיתוח SDKs וכלי שרת MCP, במטרה לשפר באופן משמעותי את יכולות הקישוריות של מודלי Claude וסוכני AI למערכות ונתונים חיצוניים. הצעד מגיע כחלק מהמעבר לתפיסת AI מודרנית, בה סוכנים פועלים באופן אקטיבי ודורשים גישה רחבה לכלים ולמידע. Stainless, ששימשה כשותפה מרכזית של אנתרופיק בפיתוח ה-SDKs עבור ה-API של קלוד, תשתלב בצוותי הפיתוח של החברה ותתמוך בהרחבת פלטפורמת Claude.

קרא עוד

מוצרים5 במאי 2026

אנתרופיק משיקה סוכני AI חדשים לשירותים פיננסיים

אנתרופיק (Anthropic) משחררת עשרה פלאגינים (plugins) חדשים עבור Claude Cowork ו-Claude Code, המשלבים סוכני AI ייעודיים לעולם הפיננסים והביטוח. בנוסף, מושקות אינטגרציות נרחבות עם חבילת Microsoft 365, מחברים (connectors) נוספים ויישום MCP, המרחיבים את יכולות Claude. עדכונים אלה מאפשרים לארגונים פיננסיים להטמיע את המודל במשימות קריטיות בזמן קצר, כאשר Claude Opus 4.7 מציב את Claude כמובילה במדדי ביצועים פיננסיים, וכל זאת תחת פיקוח ובקרות גישה הדוקות.

קרא עוד

מחקר9 באפריל 2026

סוכני AI אמינים: המדריך המעשי של אנתרופיק

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות מובילה בתחום ה-AI, מציגה את מסגרת העבודה שלה לפיתוח סוכני AI אמינים. עם התפתחות המודלים מצ'אטבוטים פשוטים לסוכנים אוטונומיים המסוגלים לבצע משימות מורכבות, עולים גם סיכונים חדשים כגון פרשנות שגויה של כוונות משתמשים ומתקפות Prompt Injection. המאמר מפרט חמישה עקרונות ליבה – שליטה אנושית, יישור קו עם ערכים אנושיים, אבטחת אינטראקציות, שקיפות והגנת פרטיות – ומסביר כיצד הם באים לידי ביטוי בהחלטות המוצר של אנתרופיק. בנוסף, המאמר קורא לתעשייה, לגופי תקינה ולממשלות לשתף פעולה בבניית תשתית משותפת שתבטיח את בטיחותם ואמינותם של סוכני ה-AI העתידיים.

קרא עוד

הנדסה2 באפריל 2026

Claude Code: טיפים ושיטות עבודה מומלצות לקידוד אפקטיבי עם AI

הכתבה מציגה טיפים ודפוסי עבודה מומלצים לניצול מרבי של Claude Code. היא מכסה מגוון נושאים, החל מהגדרת סביבת העבודה ועד לסקיילינג של הפעילות על פני סשנים מקבילים. המטרה היא לאפשר למפתחים למקסם את יכולות הקידוד הסוכני של המודל ולשפר את הפרודוקטיביות והיעילות בעבודה עם AI.

קרא עוד

מוצרים12 במרץ 2026

Claude Cowork: סוכן AI אוטונומי למשימות ידע מורכבות

אנתרופיק (Anthropic) מציגה את Claude Cowork, מערכת סוכני AI שנועדה לבצע משימות ידע מרובות שלבים באופן אוטונומי ומלא. המערכת, שאינה עוזר צ'אט, פועלת ישירות על המחשב השולחני ועל היישומים המקומיים של המשתמש, ומאפשרת להאציל עליה משימות כמו סינתזת מחקר, הכנת מסמכים מורכבים וניהול קבצים. Claude Cowork מכוונת לעובדי ידע לא טכניים ומבטיחה ייעול תהליכי עבודה והפחתת משימות חוזרות וגוזלות זמן.

קרא עוד

מחקר18 בפברואר 2026

אנתרופיק חושפת: כך מתפתחת האוטונומיה של סוכני AI בעולם האמיתי

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI, פרסמה מחקר מקיף שמנתח מיליוני אינטראקציות בין בני אדם וסוכני AI. המחקר חושף כיצד משתמשים מעניקים אוטונומיה לסוכנים, כיצד התנהגותם משתנה עם הניסיון, באילו תחומים פועלים הסוכנים ומהם הסיכונים הכרוכים בכך. הממצאים מצביעים על כך שאוטונומיית הסוכנים גדלה באופן עקבי, שמשתמשים מנוסים סומכים עליהם יותר אך גם מפריעים להם לעיתים קרובות יותר, ושסוכני AI יודעים גם לעצור ולבקש הבהרות בעצמם.

קרא עוד

הנדסה4 בפברואר 2026

סקיילינג סוכני AI: אנתרופיק מנתקת את 'המוח' מ'הידיים' לביצועים משופרים

אנתרופיק (Anthropic) מציגה את פלטפורמת Managed Agents, שירות חדש המאפשר להפעיל סוכני AI לאורך זמן באופן אמין ויעיל. המאמר מסביר כיצד החברה התמודדה עם אתגרי סקיילינג וביצועים של סוכני AI באמצעות ניתוק רכיבים מרכזיים – ה'מוח' (מודל ה-AI וה-harness) מה'ידיים' (סביבות ה-Sandbox והכלים) ומה'זיכרון' (ה-session log). גישה זו, המזכירה את אופן הפעולה של מערכות הפעלה, מאפשרת גמישות רבה יותר, אבטחה משופרת וטיפול אופטימלי במשימות ארוכות טווח, תוך הפחתה משמעותית של זמן ההמתנה לתגובה ראשונה (TTFT). מודל זה מכין את הקרקע לסוכנים חכמים וניתנים להרחבה, ללא הנחות מגבילות לגבי יכולותיהם העתידיות.

קרא עוד